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分享js-spark-md5使用教程

零下一度
发布: 2017-06-26 09:16:12
原创
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js-spark-md5是歪果仁开发的东西,有点多,但是我们只要一个js文件即可,具体类包我存在自己的oschina上,下载地址:

js-spark-md5是做什么的?    js-spark-md5是号称全宇宙最快的前端类包,可以无需上传文件就快速获取本地文件md5.

可能你觉得这没什么,但是,当你做一个文件系统时候,就有这需求,用这个简单的前端类库就能实现你“秒传”的功能!这里我解释下,每个文件的md5值都是唯一的,这也是很多下载网站,会告诉你原文件的md5是多少,然后下载完毕让你自行去对比下,如果一致,就说明文件是完整的。

好了,正因为每个文件的md5是一样的,那么,我们在做文件上传的时候,就只要在前端先获取要上传的文件md5,并把文件md5传到服务器,对比之前文件的md5,如果存在相同的md5,我们只要把文件的名字传到服务器关联之前的文件即可,并不需要再次去上传相同的文件,再去耗费存储资源、上传的时间、网络带宽。

js-spark-md5使用教程:

1.先引入js类包

2.写文件表单

代码:

                   var log=document.getElementById("log");     document.getElementById("file").addEventListener("change", function() {         var blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice,                 file = this.files[0],                 chunkSize = 2097152, // read in chunks of 2MB                 chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize),                 currentChunk = 0,                 spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),                 frOnload = function(e){                   //  log.innerHTML+="\nread chunk number "+parseInt(currentChunk+1)+" of "+chunks;                     spark.append(e.target.result); // append array buffer                     currentChunk++;                     if (currentChunk = file.size) ? file.size : start + chunkSize;             fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end));         };         loadNext();     });

注意,spark.end()就是文件的md5值,文件引用顺序一定不能倒了,要不无法正常工作。

正常工作的截图:

本人博客:基于js-spark-md5前端js类库,快速获取文件Md5值

以上就是分享js-spark-md5使用教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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