字典是python语言中唯一的映射类型，在我们日常工作中经常会遇到，下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中如何优雅的合并两个字典（dict）的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
前言
字典是Python中最强大的数据类型之一，本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典（dict）的相关内容，分享出来供大家参考学习，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
一行代码合并两个dict
假设有两个dict x和y，合并成一个新的dict，不改变 x和y的值，例如
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}期望得到一个新的结果Z，如果key相同，则y覆盖x。期望的结果是
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}在PEP448中，有个新的语法可以实现，并且在python3.5中支持了该语法，合并代码如下
z = {**x, **y}妥妥的一行代码。 由于现在很多人还在用python2，对于python2和python3.0-python3.4的人来说，有一个比较优雅的方法，但是需要两行代码。
z = x.copy() z.update(y)
上面的方法，y都会覆盖x里的内容，所以最终结果b=3.
不使用python3.5如何一行完成了
如果您还没有使用Python 3.5，或者需要编写向后兼容的代码，并且您希望在单个表达式中运行，则最有效的方法是将其放在一个函数中：
def merge_two_dicts(x, y): """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy.""" z = x.copy() z.update(y) return z
然后一行代码完成调用:
z = merge_two_dicts(x, y)
你也可以定义一个函数，合并多个dict，例如
def merge_dicts(*dict_args):
"""
Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
precedence goes to key value pairs in latter dicts.
"""
result = {}
for dictionary in dict_args:
result.update(dictionary)
return result然后可以这样使用
z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)
所有这些里面，相同的key，都是后面的覆盖前面的。
一些不够优雅的示范
items
本书是全面讲述PHP与MySQL的经典之作，书中不但全面介绍了两种技术的核心特性，还讲解了如何高效地结合这两种技术构建健壮的数据驱动的应用程序。本书涵盖了两种技术新版本中出现的最新特性，书中大量实际的示例和深入的分析均来自于作者在这方面多年的专业经验，可用于解决开发者在实际中所面临的各种挑战。 本书内容全面深入，适合各层次PHP和MySQL开发人员阅读，既是优秀的学习教程，也可用作参考手册。
有些人会使用这种方法：
z = dict(x.items() + y.items())
这其实就是在内存中创建两个列表，再创建第三个列表，拷贝完成后，创建新的dict，删除掉前三个列表。这个方法耗费性能，而且对于python3，这个无法成功执行，因为items()返回是个对象。
>>> c = dict(a.items() + b.items()) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'dict_items'
你必须明确的把它强制转换成list，z = dict(list(x.items()) + list(y.items())) ，这太浪费性能了。 另外，想以来于items()返回的list做并集的方法对于python3来说也会失败，而且，并集的方法，导致了重复的key在取值时的不确定，所以，如果你对两个dict合并有优先级的要求，这个方法就彻底不合适了。
>>> x = {'a': []}
>>> y = {'b': []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: unhashable type: 'list' 这里有一个例子，其中y应该具有优先权，但是由于任意的集合顺序，x的值被保留：
>>> x = {'a': 2}
>>> y = {'a': 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{'a': 2}构造函数
也有人会这么用
z = dict(x, **y)
这样用很好，比前面的两步的方法高效多了，但是可阅读性差，不够pythonic，如果当key不是字符串的时候，python3中还是运行失败
>>> c = dict(a, **b) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: keyword arguments must be strings
Guido van Rossum 大神说了：宣告dict（{}， {1：3}）是非法的，因为毕竟是滥用机制。虽然这个方法比较hacker，但是太投机取巧了。
一些性能较差但是比较优雅的方法
下面这些方法，虽然性能差，但也比items方法好多了。并且支持优先级。
{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}python2.6中可以这样
dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())
itertools.chain 将以正确的顺序将键值对上的迭代器链接：
import itertools z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))
性能测试
以下是在Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系统Python）中：
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934在python3.5中
>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.7881555100320838
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.4525277839857154
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))
2.3143140770262107
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
3.2069112799945287 
