计算机编程中总会遇到浮点数运算的精度问题，本文通过php中解决浮点数运算不准确的实例分享，希望对大家解决浮点数运算精度问题有所帮助。
浮点数计算结果比较
一则浮点数计算例子如下：
$a = 0.2+0.7; $b = 0.9; var_dump($a == $b);
打印出的结果是：bool(false)。也就是说在这里 0.2+0.7 的计算结果与 0.9 并不相等，这显然是有违我们的常识的。
对此问题，PHP官方手册曾又说明：显然简单的十进制分数如 0.2 不能在不丢失一点点精度的情况下转换为内部二进制的格式。这和一个事实有关，那就是不可能精确的用有限位数表达某些十进制分数。例如，十进制的 1/3 变成了 0.3333333...。
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我们将上面的变量用双精度格式打印出来：
$a = 0.2+0.7;
$b = 0.9;
printf("%0.20f", $a);
echo '<br />';
printf("%0.20f", $b);输出结果如下：
0.89999999999999991118 0.90000000000000002220
显然在这里，实际上作为浮点型数据，其精度已经损失了一部分，达不到完全精确。所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。需要说明的是，这不是PHP的问题，而是计算机内部处理浮点数的问题！在 C、JAVA 等语言中也会遇到同样的问题。
所以要比较两个浮点数，需要将其控制在我们需要的精度范围内再行比较，因此使用 bcadd() 函数来对浮点数想加并进行精度转换（为字符串）：
var_dump(bcadd(0.2,0.7,1) == 0.9); // 输出：bool(true)
浮点数取整
在《PHP 取整函数 ceil 与 floor》一文中，曾有例子：
<?php echo ceil(2.1/0.7); // 输出：4 ?>
经过上面对浮点数计算的探讨，知道这是浮点数计算结果不完全精确造成的：
<?php
printf("%0.20f", (2.1/0.7)); // 输出：3.00000000000000044409
?>经过上面对浮点数计算的探讨，知道这是浮点数计算结果不完全精确造成的，因此使用 round() 函数处理一下即可：
<?php echo ceil( round((2.1/0.7),1) ); ?>
虽然 round() 函数是按照指定的精度进行四舍五入，但保留小数点后一位，对我们的取整结果是没影响的。
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以上就是PHP中解决浮点数运算不准确的实例分享的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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