本篇文章讲述了javascript中归并排序,大家对javascript中归并排序不了解的话或者对javascript中归并排序感兴趣的话那么我们就一起来看看本篇文章吧, 好了废话少说进入正题吧
JavaScript中归并排序
作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现由两种方法:
1、自上而下的递归(所有递归的方法都可以用迭代重写,所以就有了第2种方法)
2、自下而上的迭代
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在《数据结构与算法JavaScript描述》中,作者给出了自下而上的迭代方法。但是对于递归法,作者却认为:
However, it is not possible to do so in JavaScript, as the recursion goes too deep for the language to handle. 然而,在 JavaScript 中这种方式不太可行,因为这个算法的递归深度对它来讲太深了。
说实话,我不太理解这句话。意思是JavaScript编译器内存太小,递归太深容易造成内存溢出吗?还望有大神能够指教。
无论做任何事情,都要有一定的方式方法与处理步骤。计算机程序设计比日常生活中的事务处理更具有严谨性、规范性、可行性。为了使计算机有效地解决某些问题,须将处理步骤编排好,用计算机语言组成“序列”,让计算机自动识别并执行这个用计算机语言组成的“序列”,完成预定的任务。将处理问题的步骤编排好,用计算机语言组成序列,也就是常说的编写程序。在Pascal语言中,执行每条语句都是由计算机完成相应的操作。编写Pascal程序,是利用Pasca
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和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。
归并排序动图演示

归并排序JavaScript代码实现:
function mergeSort(arr) { //采用自上而下的递归方法
var len = arr.length;
if(len < 2) {
return arr;
}
var middle = Math.floor(len / 2),
left = arr.slice(0, middle),
right = arr.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));}function merge(left, right){
var result = [];
while (left.length && right.length) {
if (left[0] <= right[0]) {
result.push(left.shift());
} else {
result.push(right.shift());
}
}
while (left.length)
result.push(left.shift());
while (right.length)
result.push(right.shift());
return result;}以上就是本篇文章的所有内容,大家要是还不太了解的话,可以自己多实现两边就很容易掌握了哦!
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