本篇文章给大家带来的内容是关于js中tree的深度优先遍历与广度优先遍历的算法实现，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
// 深度优先遍历
算法描述：
（1）访问结点v。
（2）找到v的第一个邻接点w。
（3）如果邻接点w存在且未被访问，则从w出发深度优先遍历图；否则，结束。
（4）找顶点v关于w的下一个邻接点，转(3)。
function dfs (node) {
console.log(node); // 访问node
for(var i=0;i<node.children.length;i++) {
dfs(node.children[i]);
}
}// 广度优先遍历
算法描述：
（1）设图G的初态是所有顶点未被访问，设置辅助队列Q，队列Q为空。
（2）任选一个未被访问过的顶点v作为遍历起点。
（3）访问v，并将v入队列，将v标为已访问。
（4）若队列Q不空，取出一个顶点v。
（5）查找v的所有未被访问的邻接点vi并对其访问，并入队列，转（4），直到队列为空。
（6）若此时还有未被访问过的结点，转（2），否则结束。
var visited = []; // 访问过的
var arr = []; // 辅助队列,记录本层遍历的
var nextRound = []; // 下一层需要的遍历
function bfs () {
arr = nextRound;
nextRound = [];
for(var i=0;i<arr.length;i++) {
visited.push(arr[i]); // 访问arr[i]
for(var j=0;j<arr[i].children.length;i++) {
nextRound.push(arr[i].children[j]);
}
}
}
while(nextRound.length) {
bfs();
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