本篇文章给大家带来的内容是关于python中pandas的深入理解（代码示例） ，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
先建立一个 6X4 的矩阵数据。
dates = pd.date_range('20180830', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D'])
print(df)打印：
A B C D 2018-08-30 0 1 2 3 2018-08-31 4 5 6 7 2018-09-01 8 9 10 11 2018-09-02 12 13 14 15 2018-09-03 16 17 18 19 2018-09-04 20 21 22 23
如果我们想选取 DataFrame 中的数据，下面描述了两种途径, 他们都能达到同一个目的：
print(df['A']) print(df.A) """ 2018-08-30 0 2018-08-31 4 2018-09-01 8 2018-09-02 12 2018-09-03 16 2018-09-04 20 Freq: D, Name: A, dtype: int64 """
让选择跨越多行或多列:
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print(df[0:3])
"""
A B C D
2018-08-30 0 1 2 3
2018-08-31 4 5 6 7
2018-09-01 8 9 10 11
"""
print(df['20180830':'20180901'])
"""
A B C D
2018-08-30 0 1 2 3
2018-08-31 4 5 6 7
2018-09-01 8 9 10 11
"""如果df[3:3]将会是一个空对象。后者选择20180830到20180901标签之间的数据，并且包括这两个标签。
还可以通过 loc, iloc, ix 进行选择。
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以上就是python中Pandas的深入理解（代码示例）的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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