总结
本篇文章给大家带来的内容是关于python中Numpy的属性与创建矩阵，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
ndarray.ndim：维度
ndarray.shape：形状
ndarray.size：元素个数
ndarray.dtype：元素数据类型
ndarray.itemsize：字节大小
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创建数组：
a = np.array([2,23,4]) # list 1d print(a) # [2 23 4]
指定数据类型：
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int) print(a.dtype) # int 64
dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64
a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列 """
a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 数据为1，3行4列
a = np.empty((3,4)) # 数据为empty，3行4列
empty类型：初始内容随机，取决于内存的状态
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据，2步长
a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列，0到11
reshape修改数据形状，如3行4列
a = np.linspace(1,10,20) # 开始端1，结束端10，且分割成20个数据，生成线段
linspace可以确定数据的数量，而arrage不能确定数据的数量，同时，linspace也可以使用reshape定义结构。
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以上就是python中Numpy的属性与创建矩阵的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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