本篇文章给大家带来的内容是关于python中进程池的简单实现代码，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
回到python，用一下python的进程池。
记得之前面试的时候，面试官问：你知道进程池的默认参数吗？ 我没有回答上来，后来才知道，是有默认参数的。下面就看看它的默认参数
1. 不加参数
from multiprocessing.pool import Pool
from time import sleep
def fun(a):
sleep(5)
print(a)
if __name__ == '__main__':
p = Pool() # 这里不加参数，但是进程池的默认大小，等于电脑CPU的核数
# 也是创建子进程的个数，也是每次打印的数字的个数
for i in range(10):
p.apply_async(fun, args= (i, ))
p.close()
p.join() # 等待所有子进程结束，再往后执行
print("end")2. 加参数5
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from multiprocessing.pool import Pool
from time import sleep
def fun(a):
sleep(5)
print(a)
if __name__ == '__main__':
p = Pool(5) # 最多执行5个进程，打印5个数
for i in range(10):
p.apply_async(fun, args= (i, ))
p.close()
p.join() # 等待所有子进程结束，再往后执行
print("end")以上就是python中进程池的简单实现代码的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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