本篇文章给大家带来的内容是关于python如何实现从pdf文件中爬取表格数据（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
本文将展示一个稍微不一样点的爬虫。
以往我们的爬虫都是从网络上爬取数据，因为网页一般用HTML,CSS,JavaScript代码写成，因此，有大量成熟的技术来爬取网页中的各种数据。这次，我们需要爬取的文档为PDF文件。本文将展示如何利用Python的camelot模块从PDF文件中爬取表格数据。
在我们的日常生活和工作中，PDF文件无疑是最常用的文件格式之一，小到教材、课件，大到合同、规划书，我们都能见到这种文件格式。但如何从PDF文件中提取其中的表格，这却是一个大难题。因为PDF中没有一个内部的表示方式来表示一个表格。这使得表格数据很难被抽取出来做分析。那么，我们如何做到从PDF中爬取表格数据呢？
答案是Python的camelot模块！
camelot是Python的一个模块，它能够让任何人轻松地从PDF文件中提取表格数据。可以使用以下命令安装camelot模块（安装时间较长）：
pip install camelot-py
camelot模块的官方文档地址为：https://camelot-py.readthedoc...。
下面将展示如何利用camelot模块从PDF文件中爬取表格数据。
例1
首先，让我们看一个简单的例子：eg.pdf，整个文件只有一页，这一页中只有一个表格，如下：
使用以下Python代码就可以提取该PDF文件中的表格：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
import camelot
# 从PDF文件中提取表格
tables = camelot.read_pdf('E://eg.pdf', pages='1', flavor='stream')
# 表格信息
print(tables)
print(tables[0])
# 表格数据
print(tables[0].data)输出结果为：
[['ID', '姓名', '城市', '性别'], ['1', 'Alex', 'Shanghai', 'M'], ['2', 'Bob', 'Beijing', 'F'], ['3', 'Cook', 'New York', 'M']]
分析代码，camelot.read_pdf()为camelot的从表格中提取数据的函数，输入的参数为PDF文件的路径，页码（pages）和表格解析方法（有stream和lattice两个方法）。对于表格解析方法，默认的方法为lattice，而stream方法默认会把整个PDF页面当做一个表格来解析，如果需要指定解析页面中的区域，可以使用table_area这个参数。
camelot模块的便捷之处还在于它提供了将提取后的表格数据直接转化为pandas，csv，JSON，html的函数，如tables[0].df，tables[0].to_csv()函数等。我们以输出csv文件为例：import camelot # 从PDF文件中提取表格 tables = camelot.read_pdf('E://eg.pdf', pages='1', flavor='stream') # 将表格数据转化为csv文件 tables[0].to_csv('E://eg.csv')得到的csv文件如下：
例2
在例2中，我们将提取PDF页面中的某一区域的表格的数据。PDF文件的页面（部分）如下：
为了提取整个页面中唯一的表格，我们需要定位表格所在的位置。PDF文件的坐标系统与图片不一样，它以左下角的顶点为原点，向右为x轴，向上为y轴，可以通过以下Python代码输出整个页面的文字的坐标情况：
import camelot # 从PDF中提取表格 tables = camelot.read_pdf('G://Statistics-Fundamentals-Succinctly.pdf', pages='53', \ flavor='stream') # 绘制PDF文档的坐标，定位表格所在的位置 tables[0].plot('text')输出结果为：
UserWarning: No tables found on page-53 [stream.py:292]整个代码没有找到表格，这是因为stream方法默认将整个PDF页面当作表格，因此就没有找到表格。但是绘制的页面坐标的图像如下：
仔细对比之前的PDF页面，我们不难发现，表格对应的区域的左上角坐标为（50,620），右下角的坐标为（500,540）。我们在read_pdf()函数中加入table_area参数，完整的Python代码如下：
import camelot # 识别指定区域中的表格数据 tables = camelot.read_pdf('G://Statistics-Fundamentals-Succinctly.pdf', pages='53', \ flavor='stream', table_area=['50,620,500,540']) # 绘制PDF文档的坐标，定位表格所在的位置 table_df = tables[0].df print(type(table_df)) print(table_df.head(n=6))输出的结果为：
0 1 2 3 0 Student Pre-test score Post-test score Difference 1 1 70 73 3 2 2 64 65 1 3 3 69 63 -6 4 … … … … 5 34 82 88 6 总结
在具体识别PDF页面中的表格时，除了指定区域这个参数，还有上下标、单元格合并等参数，详细地使用方法可参考camelot官方文档网址：https://camelot-py.readthedoc...。
相关文章
Python 为什么允许动态增加对象属性？
Python CI 中测试为什么会变慢？
Python List[int] 在运行时是什么？
Python 类型别名的最佳实践
Python asyncio 事件循环是如何调度任务的？
本站声明：本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
更多热门AI工具
更多相关专题
python开发工具php中文网为大家提供各种python开发工具，好的开发工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。php中文网还为大家带来python相关课程以及相关文章等内容，供大家免费下载使用。
759
2023.06.15
python能做什么python能做的有：可用于开发基于控制台的应用程序、多媒体部分开发、用于开发基于Web的应用程序、使用python处理数据、系统编程等等。本专题为大家提供python相关的各种文章、以及下载和课程。
761
2023.07.25
format在python中的用法Python中的format是一种字符串格式化方法，用于将变量或值插入到字符串中的占位符位置。通过format方法，我们可以动态地构建字符串，使其包含不同值。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章，欢迎大家前来阅读学习。
618
2023.07.31
python环境变量的配置Python是一种流行的编程语言，被广泛用于软件开发、数据分析和科学计算等领域。在安装Python之后，我们需要配置环境变量，以便在任何位置都能够访问Python的可执行文件。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章，欢迎大家前来学习阅读。
548
2023.08.04
python evaleval函数是Python中一个非常强大的函数，它可以将字符串作为Python代码进行执行，实现动态编程的效果。然而，由于其潜在的安全风险和性能问题，需要谨慎使用。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章，欢迎大家前来学习阅读。
579
2023.08.04
scratch和python区别scratch和python的区别：1、scratch是一种专为初学者设计的图形化编程语言，python是一种文本编程语言；2、scratch使用的是基于积木的编程语法，python采用更加传统的文本编程语法等等。本专题为大家提供scratch和python相关的文章、下载、课程内容，供大家免费下载体验。
709
2023.08.11
更多热门下载
更多相关下载
更多精品课程
相关推荐/热门推荐/最新课程更多最新文章
Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
