JavaScript中归并排序的介绍（代码示例）

归并排序

归并排序是一种非常稳定的排序方法，它的时间复杂度无论是平均，最好，最坏都是nlogn。

归并排序的2个步骤

1. 先拆分，一直拆分到只有一个数

2. 拆分完成后，开始递归合并

拆分过程

从上图可以看出，归并排序会将一个数组进行两两拆分，一直拆分到只有一个数的时候停止拆分。
那么拆分的代码就很简单了，就是得到一个指向中间的指针q，将数组拆分成(start,p)和（p，end）两个部分。

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• p表示数组的开始下标

• r表示数组的结束下标

    function pide(p, r){
        return Math.floor( (p + r) / 2 );
    }

合并过程

合并的过程就如上图所示

1. 遍历两组数据

   

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2. 进行对比大小

3. 较小的那个值取出来放在第一个位置

举个例子：

• 假设现在数组A的数据是[2,5,1,3]

• 经过我们的拆分后会是(0,2),(2,4);

• 我们通过A.slice(0,2)和A.slice(2,4)=>得到两个数组A1[2,5]和A2[1,3]

• 然后我们对数组[2,5,1,3]进行遍历，第一次会得到两边较小的数1，第二次2，第三次3，第四次是5

    function merge(A, p, q, r){
        const A1 = A.slice(p, q);
        const A2 = A.slice(q, r);
        
        // 哨兵，往A1和A2里push一个最大值，比如防止A1里的数都比较小，导致第三次遍历某个数组里没有值
        
        A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);
        A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);
        // 循环做比较，每次取出较小的那个值
        for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) {
            if (A1[j] < A2[k]) {
              A[i] = A1[j];
              j++;
            } else {
              A[i] = A2[k];
              k++;
            }
         }
    }

主程序

主程序就是做递归重复上面的操作了

    function merge_sort(A, p = 0, r) {
      r = r || A.length;
      if (r - p === 1) {
        return;
      }
      const q = pide(p, r);
      merge_sort(A, p, q);
      merge_sort(A, q, r);
      merge(A, p, q, r);
    
      return A;
    }

完整代码

    function pide(p, r) {
      return Math.floor((p + r) / 2);
    }
    
    function merge(A, p, q, r) {
      const A1 = A.slice(p, q);
      const A2 = A.slice(q, r);
      A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);
      A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);
    
      for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) {
        if (A1[j] < A2[k]) {
          A[i] = A1[j];
          j++;
        } else {
          A[i] = A2[k];
          k++;
        }
      }
    }
    
    function merge_sort(A, p = 0, r) {
      r = r || A.length;
      if (r - p === 1) {
        return;
      }
      const q = pide(p, r);
      merge_sort(A, p, q);
      merge_sort(A, q, r);
      merge(A, p, q, r);
    
      return A;
    }