本篇文章给大家带来的内容是关于python绘制折线图和散点图的详细方法介绍（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
1、绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab，因此我们需要先引入，因为要用到数组实现，还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据，最后将其呈现出来。
import matplotlib.pylab as pyl import numpy as np x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16] y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10] pyl.plot(x, y) pyl.show()
这样一个简单的折线图就绘制好了。
上面的plot()有三个参数，第一个参数为x轴坐标，第二个参数为y轴坐标，第三个参数为确定线型，可有可无，如果要将上面的折线图改为散点图，只需更改第三个参数为‘o’。
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如果让折线图和散点图叠加还可以突出每个点。
2.我们还可以改变线和点的颜色，只需修改plot()的第三个参数。
c--cyan--青色 r--red--红色 m--magente--品红 g--green--绿色 b--blue--蓝色 y--yellow--黄色 k--black--黑色 w--white--白色
上述参数可以叠加。
3.我们还可以改变线型，也是修改plot的第三个参数。
- 实线 -- 虚线 -. 形式即为-. : 细小的虚线
4.我们还可以改变点型，同样是修改第三个参数。
s--方形 h--六角形 H--六角形 *--*形 +--加号 x--x形 d--菱形 D--菱形 p--五角形
5.我们目前绘制的图形，无图像名称及横纵坐标轴的名称，我们需要在程序中添加如下语句
pyl.title() pyl.xlabel() pyl.ylabel()
6.现在绘图的x,y轴的范围是系统自动生成的，我们要想自定义，需要加上下面的两条语句，括号内为取值范围
pyl.xlim() pyl.ylim()
7.如果要在同一幅图中绘制多个图像，只需在show()之前再定义另外两个变量即可
