mysql集群压测的详细介绍

本篇文章给大家带来的内容是关于mysql集群压测的详细介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

mysql压测

mysql自带就有一个叫mysqlslap的压力测试工具，通过模拟多个并发客户端访问MySQL来执行压力测试，并且能很好的对比多个存储引擎在相同环境下的并发压力性能差别。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项，这里列一些主要的参数，更详细的说明参考官方手册。如果是系统自带或者使用rpm包安装的mysql，安装了MySQL-client端的包就有mysqlslap这个工具。（推荐课程：MySQL教程）

测试环境介绍：

虚拟机2台2Gmysql读写分离

使用语法如下：

# mysqlslap [options]

常用参数 [options] 详细说明：

--auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。

--auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。

--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始支持。

--number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1

--number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1

--number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)

--query=name,-q 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。

--create-schema 代表自定义的测试库名称，测试的schema，MySQL中schema也就是database。

--commint=N 多少条DML后提交一次。

--compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递。

--concurrency=N, -c N 表示并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者--delimiter参数指定的值做为分隔符。例如：--concurrency=100,200,500。

--engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。例如：--engines=myisam,innodb。

--iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数，代表要在不同并发环境下，各自运行测试多少次。

--only-print 只打印测试语句而不实际执行。

--detach=N 执行N条语句后断开重连。

--debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。

说明：

测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。

mysqlslap -a -c 150 -i 10 -uroot -proot1234测试mysql连接数150时

Python操作Mysql实例代码教程

本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍，代码居多，是一桌丰盛唯美的代码大餐。如果想查看在线版请访问：https://www.jb51.net/article/34102.htm

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压测并发数到200连接崩了

测试实例：

单线程测试。

# mysqlslap -a -uroot -proot1234

多线程测试,测试并发。

# mysqlslap -a -c 100 -uroot -proot1234

并发数达到100时，搜索查询时间在1s多

迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。

# mysqlslap -a -i 10 -uroot -proot1234

测试同时不同的存储引擎的性能进行对比：

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -proot1234

执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询：

明显发现innodb性能查询较优

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 -uroot -proot1234

50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次:

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 -uroot -proot1234