本篇文章给大家带来的内容是关于Python实现给照片换底色（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢？其实用Python就可以实现。
环境要求
Python3 numpy函数库 opencv库
安装
下载适应版本的numpy函数库，我电脑是WIN10 64位，安装的函数库是
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
下载适应版本的numpy函数库，我电脑是WIN10 64位，安装的函数库是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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安装以上两个库，WIN+R->CMD->CD到当前两个库所在的文件夹，输入以下命令逐步安装
pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
以上两个文件下载地址：https://download.csdn.net/dow...
代码
在当前文件夹新建opencv.py，拷贝以下代码
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('timg.jpg')
#缩放
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
cv2.imshow('img',img)
#转换hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)
#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)
#遍历替换
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if dilate[i,j]==255:
img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道
cv2.imshow('res',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()说明
第四行timg.jpg是原图片路径
lower_blue=np.array([90,70,70])里面三个数值可以控制好处理出来的效果和噪点
WIN+R->CMD->CD到opencv.py文件夹，运行
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