文章 专题 AI工具 学习 下载 问答 源码 最近更新
PHP
会员中心 讲师中心 微信公众号
总结
豆包 AI 助手文章总结
下载豆包电脑版，提高工作效率
首页 > 后端开发 > Python教程 > 正文

python多行注释快捷键

藏色散人
发布： 2019-04-08 15:47:36
原创
36380人浏览过

在编写Python程代码时，有时需要将部分代码注释掉，而如果我们一行一行的进行注释，显然是非常麻烦，不够方便。那么我们想要把多行代码程序快速注释掉，有没有什么快捷键可以实现多行注释吗？

python多行注释快捷键

当然是有的，并且有三种方式实现。

一、我们可以通过快捷键：Ctr + /来实现。

注意：我们在操作此快捷键前需要首先选中准备要注释的代码！

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

单行和多行的注释是一样的。

二、单行注释：shift + #（在代码的最前面输入，非选中代码进行注释）

多行注释：同单行一样在每一行的前面输入shift + #

三、输入''' '''或者""" """，将要注释的代码插在中间

相关推荐：《Python教程》

本篇文章就是关于python多行注释快捷键的介绍，简单易懂，希望对需要的朋友有所帮助！

以上就是python多行注释快捷键的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习？python怎么入门？python在哪学？python怎么学才快？不用担心，这里为大家提供了python速学教程(入门到精通)，有需要的小伙伴保存下载就能学习啦！

下载
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：编写一个简单的 Django 应用 下一篇：用Python中的turtle模块画图两只小羊
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
作者最新文章
最新问题
Python里operator模块 运算符函数化operator的方法替代方案 在Python中，operator模块的替代方案包括：1.使用lambda表达式实现属性获取和基础运算；2.利用内置函数或列表推导式简化操作；3.借助functools.partial固定参数复用函数；4.在性能敏感场景使用NumPy等库进行高效计算。这些方法在不同情境下比operator更轻量直观，如lambda适用于小型项目，sum和列表推导式提升可读性，partial支持参数固化，NumPy适合大规模数据处理，合理选择能提高代码清晰度与执行效率。
2025-06-08 19:36:13
914
Python中LEGB规则 变量查找顺序Local/Enclosing/Global/Builtin详解 Python中变量的查找顺序是LEGB规则。具体来说，1.Local：函数内部定义的变量优先被使用，若未赋值前引用会报错；2.Enclosing：嵌套函数外层作用域变量可访问，修改需用nonlocal；3.Global：模块层级的全局变量，跨模块不可见；4.Builtin：内置作用域，包含内置函数和变量，避免覆盖。合理使用作用域和声明关键字能有效避免错误。
2025-06-08 19:27:08
196
Python里asyncio原理 异步I/O框架asyncio的事件循环解析 在Python中使用asyncio实现异步编程的核心是事件循环与协程的配合，它通过调度机制在I/O等待期间执行其他任务来提升效率。事件循环作为任务调度员，负责注册任务、轮询事件和执行回调，直到所有任务完成。协程是异步任务的基本单位，通过asyncdef定义并返回协程对象，需放入事件循环中运行。await关键字用于挂起当前协程，将控制权交还事件循环，待被等待的任务完成后继续执行。管理多个任务时，可通过asyncio.create_task()将其包装为任务并发调度，从而避免串行执行。常见误区包括：
2025-06-08 19:24:04
887
Python代码混淆技术 Python程序反编译防护方案 很多Python开发者在发布项目时都会担心一个问题：别人会不会轻易反编译我的代码？特别是当你开发的是商业软件或者有核心算法不想被轻易看到时，这个问题就显得尤为重要。虽然Python是解释型语言，源码本身就是“明文”，但通过一些技术手段是可以增加逆向分析难度的。下面几个方法能有效提升Python程序的安全性，尤其是面对反编译和静态分析时。使用PyInstaller打包成exe并加密如果你的产品最终是运行在Windows平台上的，用PyInstaller把Python程序打包成exe是一个比较常见的
2025-06-08 19:00:02
492
Python里pytest.fixture pytest测试框架中fixture的依赖注入机制 Fixture的依赖注入是指在pytest中通过参数传递的方式，让一个fixture依赖另一个fixture的返回值，从而形成资源准备的链式调用。具体来说，在定义某个fixture时，可将其所需的其他fixture作为参数传入，pytest会自动按需执行依赖的fixture并传递结果。例如：user_profile(fixture)依赖login(fixture)，pytest先执行login，再将其返回值传给user_profile。常见用法包括1.直接作为参数使用；2.嵌套调用多个fixtu
2025-06-08 18:51:08
998
Python里多线程threading模块 Python中threading模块实现并发编程 Python的threading模块适合I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等。1.多线程适用于I/O密集型场景，能避免主线程卡住，但受GIL限制，不适用于计算密集型任务，此时应使用multiprocessing模块。2.创建线程常用Thread类并调用start()方法启动，通过target指定函数，args传入参数元组，需调用join()让主线程等待子线程完成。3.线程间共享数据需加锁，使用threading.Lock配合with语句确保操作原子性，防止资源竞争导致错误。4.守护线程用于后
2025-06-08 18:39:03
703
Python中cv2的含义 OpenCV库在Python中的标准缩写cv2详解 cv2是Python中引入OpenCV库的标准名称。OpenCV是一个用于图像处理和计算机视觉的开源库，cv2表示其第二代C++接口的Python绑定。cv2可用于图像读取、显示与保存，图像滤波与增强，边缘检测与轮廓提取，物体识别与人脸检测，以及视频流处理等任务。例如，通过cv2.VideoCapture()和cv2.imshow()可实现摄像头画面的实时读取与显示。安装时需使用pipinstallopencv-python或功能更全的opencv-contrib-python包。cv2不同于旧
2025-06-08 18:18:03
482
Python中functools模块 高阶函数工具functools的偏函数解析 偏函数是Python中functools模块提供的一个类，用于冻结函数的部分参数，生成新函数。具体用途包括：1.简化接口，减少重复参数传递；2.在回调函数中预设参数；3.适配不匹配的函数签名。使用时需注意：1.参数顺序问题，建议用关键字传参避免混乱；2.避免过度嵌套影响可读性；3.与默认参数的区别在于绑定值而非设置默认。其基本用法为导入partial，传入目标函数及固定参数，生成并调用新函数，从而提升代码简洁性与灵活性。
2025-06-08 18:03:03
726
Python里shutil模块 高阶文件操作shutil的移动复制归档功能 shutil模块提供移动、复制、打包文件等高阶操作。1.移动用shutil.move()，可重命名或覆盖文件；2.复制单个文件用shutil.copy()，保留内容和权限，复制目录用shutil.copytree()，目标路径不可存在；3.打包用shutil.make_archive()，支持zip/tar格式，解压用shutil.unpack_archive()；4.其他功能包括删除目录shutil.rmtree()、查找命令shutil.which()、查看磁盘使用shutil.disk_u
2025-06-08 17:45:03
661
python中show函数的用法 python图像显示show函数调用技巧 在Python中，show函数用于显示图像，特别是在matplotlib库中。高效使用show函数的方法包括：使用subplot函数在一个窗口中显示多个图像。通过plt.ion()开启交互模式，避免代码阻塞。在JupyterNotebook中使用%matplotlibinline魔法命令，无需调用show函数。在循环中统一调用show，避免多次弹窗。避免频繁调用show以优化性能，并注意图像大小和分辨率。通过这些技巧，可以提升编程效率和图像处理能力。
2025-06-08 17:33:01
404
相关专题
更多>
豆包 AI 助手文章总结
下载豆包电脑版，提高工作效率
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
app下载
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部