python使用函数默认值实现函数静态变量,如果是静态方法，可以使用@staticmethod标注。
一、Python函数默认值
Python函数默认值的使用可以在函数调用时写代码提供方便，很多时候我们只要使用默认值就可以了。 所以函数默认值在python中用到的很多，尤其是在类中间，类的初始化函数中一般都会用到默认值。 使用类时能够方便的创建类，而不需要传递一堆参数。
只要在函数参数名后面加上 ”=defalut_value”，函数默认值就定义好了。有一个地方需要注意的是，有默认值的参数必须在函数参数列表的最后，不允许将没有默认值的参数放在有默认值的参数后，因为如果你那样定义的话，解释器将不知道如何去传递参数。
先来看一段示例代码：
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):
while True:
ok = raw_input(prompt)
if ok in ('y', 'ye', 'yes'): return True
if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return False
retries = retries - 1
if retries < 0: raise IOError, 'refusenik user'
print complaint你调用上面的函数时，可以修改重试次数和输出的提示语言，如果你比较懒得话，那么什么都不用改。
二、python使用函数默认值来实现函数静态变量的功能
Python中是不支持静态变量的，但是我们可以通过函数的默认值来实现静态变量的功能。
当函数的默认值是内容是可变的类时，类的内容可变，而类的名字没变。（相当于开辟的内存区域没有变，而其中内容可以变化）。
这是因为python中函数的默认值只会被执行一次，(和静态变量一样，静态变量初始化也是被执行一次。）这就是他们的共同点。
再来看下面的程序片段：
def f(a, L=[]): L.append(a) return L print f(1) print f(2) print f(3) print f(4,['x']) print f(5)
其输出结果是：
[1] [1, 2] [1, 2, 3] ['x', 4] [1, 2, 3, 5]
前面的好理解，为什么最后 “print f(5)”的输出是 “[1, 2, 3, 5]”呢？
这是因为 “print f(4,['x'])”时，默认变量并没有被改变，因为默认变量的初始化只是被执行了一次(第一次使用默认值调用)，初始化执行开辟的内存区（我们可以称之为默认变量）没有被改变，所以最后的输出结果是“[1, 2, 3, 5]”。
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