文章 专题 AI工具 学习 下载 问答 源码 最近更新
PHP
会员中心 讲师中心 微信公众号
首页 > 后端开发 > Python教程 > 正文

计算机二级考试python难吗

anonymity
发布： 2019-06-15 13:56:23
原创
20230人浏览过

全国计算机等级考试于2018年9月新增计算机二级python程序设计考试科目，从上次考试情况来看，考试难度不大，特别是考试内容也比较少，所以通过率高达54%（其它科目在30%以下）。

计算机二级考试python难吗

那么二级Python程序设计到底考些什么呢？

1，程序设计基本理论和Python基本概述；

2，简单程序设计；

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

3，第三方库简单应用；

综上所述，建议报一科python，原因很简单，因为刚开考，题库中题的套数比较少，便于大家掌握。

以上就是计算机二级考试python难吗的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习？python怎么入门？python在哪学？python怎么学才快？不用担心，这里为大家提供了python速学教程(入门到精通)，有需要的小伙伴保存下载就能学习啦！

下载
相关标签：
python
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：python的输入来源包括文件输入吗 下一篇：python二级证书有用吗
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
作者最新文章
最新问题
Python数学计算库 Python数值计算高效方法推荐 Python在数学计算和数值处理方面推荐使用以下库和方法：1.NumPy提供高效的多维数组和向量化运算，显著提升大规模数据处理效率；2.SciPy基于NumPy实现积分、优化、统计等科学计算功能；3.Pandas以DataFrame结构简化表格型数据操作；4.结合Numba、Cython或Dask进一步优化性能。例如，NumPy可用一行代码完成万数量级平方运算，SciPy可快速计算函数积分，Pandas能便捷读取CSV并求列平均值，整体生态成熟且灵活高效。
2025-06-09 14:30:02
716
pycharm怎么改成英文 快速切换英文界面方法详解 在PyCharm中快速切换到英文界面可以通过三种方法实现：1.在设置中选择“English”并重启PyCharm；2.创建快捷方式并添加--language=en参数；3.编辑配置文件中的language标签值为en。
2025-06-09 13:18:03
640
Python文本挖掘 Python信息提取与分类技术 信息提取和分类可通过正则表达式、NER工具及机器学习实现。①提取关键信息常用正则表达式处理格式固定内容，如手机号提取；②使用spaCy等库进行NER识别语义实体，如人名、地点；③文本分类流程包括数据预处理、特征提取（TF-IDF）、选择分类器（朴素贝叶斯、SVM）并训练预测；④中文需注意分词准确性、停用词过滤、符号统一及模型泛化能力。
2025-06-09 13:09:01
989
Python里itertools.chain用法 迭代器工具itertools中chain功能解析 itertools.chain是Python中用于连接多个可迭代对象的工具，返回一个按需生成元素的迭代器。它有两种主要用法：1.chain(iterable1,iterable2,...)可依次连接多个可迭代对象，适用于合并多个列表或字符串；2.chain.from_iterable(iterable_of_iterables)用于展平嵌套结构，如二维列表。常见应用场景包括处理日志文件、组合不同来源的数据以及减少数据拷贝。使用时需注意chain返回的是单次迭代器，无法重复遍历，且from_ite
2025-06-09 11:57:04
215
Python设计模式 Python常用软件架构实现案例 学习Python设计模式和软件架构的核心目的是为了解决实际开发中的代码维护难题，而非炫技。随着项目规模扩大，缺乏合理结构会导致代码混乱，而设计模式与架构能提升代码清晰度与系统稳定性。文中介绍了几种常见应用场景及实现方式：1.用单例模式管理全局状态，推荐通过模块级变量实现唯一实例，如配置类初始化；2.工厂模式应对复杂创建逻辑，通过工厂函数封装对象创建过程，解耦调用方与具体类；3.MVC架构用于Web应用分层，明确Model、View、Template职责，提高协作效率；4.策略模式实现算法灵活切换
2025-06-09 09:33:01
485
Python数据清洗 Python缺失值处理方法总结 处理Python中的缺失值常用方法包括识别、删除和填充。首先使用df.isnull().sum()或missingno库识别缺失值；其次若缺失比例高可用df.dropna()删除行或列；最后可用fillna()填充，如固定值、前后向填充、均值中位数众数填充及插值法；此外可提取是否缺失作为新特征或使用多重插补法提升精度。
2025-06-09 09:15:01
394
Python里contextlib工具 上下文管理器工具库contextlib的妙用 Python的contextlib模块提供了多种简化上下文管理器创建与使用的工具。1.使用@contextmanager装饰器可通过生成器函数快速定义上下文管理器，yield前部分相当于__enter__，后部分相当于__exit__。2.closing()可将不支持with的对象包装成支持形式，如urlopen。3.redirect_stdout()可重定向标准输出到文件或流，便于测试和日志收集。4.ExitStack可用于动态组合多个上下文，自动管理多个资源的清理。5.suppress()可
2025-06-09 08:36:04
473
Python中hashlib的作用 加密哈希模块hashlib的常用算法实现 hashlib是Python中用于生成数据哈希值的标准库模块，主要作用是通过哈希算法将任意长度的数据转换为固定长度的摘要信息，常用于数据完整性校验和密码存储。1.hashlib常用的哈希算法包括MD5、SHA-1、SHA-2（如SHA-256、SHA-512）和SHA-3等，其中SHA-256输出256位，广泛用于安全场景；2.生成哈希值的基本流程是导入模块并选择算法、初始化哈希对象、更新字节类型的数据、获取摘要结果，例如使用hashlib.sha256()和.hexdigest()方法；3.加
2025-06-08 23:45:08
387
Python中glob模块 文件路径匹配模块glob的通配符使用技巧 Python的glob模块通过通配符匹配文件路径，常用符号包括、?和[]。匹配任意数量字符但不跨目录，如.txt匹配当前目录所有.txt文件；*搭配recursive=True可递归搜索；?匹配单个字符，如log_2024-01-0?.log适用于固定格式变化日志；[]限定字符集合，如[abc].txt匹配a/b/c.txt；注意默认不报错无结果且区分大小写环境差异。
2025-06-08 23:36:10
923
Python爬虫技术入门教程 Python爬虫基础知识点有哪些 学Python爬虫的关键在于掌握核心基础并动手实践。1.首先要了解HTTP请求与响应机制，包括GET/POST方法、Headers作用及常见状态码，使用requests库发送请求获取数据；2.掌握HTML结构解析，利用BeautifulSoup或lxml配合CSS选择器或XPath精准提取所需内容；3.学会多种数据存储方式，如txt、csv、json文件及数据库，根据项目复杂度选择合适方案；4.注意遵守网站访问规则，控制请求频率、使用代理IP、设置User-Agent避免被封禁。以上知识点构成了
2025-06-08 23:12:01
157
相关专题
更多>
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
app下载
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部