总结
在并发编程的时候，多线程和多进程是经常会被使用的两种模式（此外还有协程等）。由于 cpython 的 gil 限制（jython 和 ironpython 没有 gil，pypy 在尝试去掉 gil），只有获取了 gil 的线程才能使用 cpu，所以除了需要处理一些可能会阻塞的 io（读写文件、访问网络等）之外，基本没人会去使用 cpython 的多线程。因此，本文就来说说更有用的 python 多进程编程。
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本文描述的环境为 Linux 操作系统（也适用于大部分 POSIX 系统）下的 CPython，可能不适用于 Windows操作系统或其他的Python 实现。
为了避免歧义，下文用「主进程」或「当前进程」表示创建子进程的那个进程，而不使用「父进程」，除非明确指明了「xx 的父进程」。
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与多线程编程时需要传递一个 callable 对象不同的是，多进程编程的时候，是将主进程复制到子进程，并不能直接要求子进程执行某个 callable 对象。
在 POSIX 系统中，这个复制操作是由 clone() 和 fork() 系统调用来完成的，一般主要使用后者。
如果 fork() 执行成功的话，会分别在主进程和子进程中返回子进程的 PID 和 0，然后执行代码就开始不同了。如果失败的话（内存不够、PID 达到上限等），子进程就不会创建，主进程会返回 -1，errno 会被设置为对应的错误码。
在 CPython 的实现中，os.fork() 主要是对 fork() 函数的封装，差别在于失败时抛出 OSError，该异常的 errno 属性是对应的错误码。
因此，多进程的 Python 代码大致会长成这样：
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import os
try:
pid = os.fork()
if pid == 0: # 子进程
# 子进程的代码
else: # 主进程
# 主进程的代码
except OSError:
# 主进程处理 fork 失败的代码更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！
以上就是python什么时候用多进程编程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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