总结
open source computer vision library.opencv于1999年由intel建立，如今由willow garage提供支持。opencv是一个基于bsd许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在linux、windows、macos操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 c 函数和少量c++类构成，同时提供了python、ruby、matlab等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日发布。
简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。
一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令：（推荐学习：Python视频教程）
pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python
opencv环境已经整好，就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都不大很快就可以下好，如果下载中间出现error或wrong，重新输入命令即可。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
测试
下载豆包电脑版，提高工作效率
#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows()运行以上脚本，如果可以显示出测试的图像，则环境搭建成功
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！
以上就是如何构建OpenCV和Python环境的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
python怎么学习？python怎么入门？python在哪学？python怎么学才快？不用担心，这里为大家提供了python速学教程(入门到精通)，有需要的小伙伴保存下载就能学习啦！
广告
收藏
收藏
收藏
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
382
