python包和logging日志
一、包
包：文件夹下具有__init__.py文件就是一个包，包用来管理多个模块
包的结构如下：
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bake
├── __init__.py
├── api
├── __init__.py
├── policy.py
└── versions.py
├── cmd
├── __init__.py
└── manage.py
└── db
├── __init__.py
└── models.py在bake的同级创建一个test.py导入policy.py：
import bake.api.policy bake.api.policy.get() #导入的名字太长了，可以起别名 import bake.api.policy as p p.get() #from 导入在__init__.py修改 from . import policy #我们需要在policy文件中向sys.path添加了当前的路径 import os import sys sys.path.insert(os.path.dirname(__file__)) #print(__file__)查看一下 #使用__all__,在__init__.py中 __all__ = ["policy"] #或 from . import policy
总结：
import 包.包.包
from 包.包.包 import 模块
路径：
绝对：从在外层开始导入
相对：从当前开始（.）导入或者从父级（..）导入
使用相对路径时必须在包的最外层且同级
from 包 import *
需要在__init__.py做操作
python2：import文件夹（没有__init__.py）会报错
python3：import文件夹（没有__init__.py）不会报错
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二、logging模块
logging模块用于记录软件的各种状态，交易记录，错误记录，登录记录……
1.函数式简单配置：
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，证明默认的级别为WARNING
日志级别：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
2.灵活配置日志级别，日志模式，输入位置（低配版）
只能写入日志，不能公屏输出
import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
format = '%(astime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S',
filename = 'test.log',
filemode = 'a')
dic = {"key":123}
logging.debug(dic)
num = 100
logging.info(f"用户余额：{num - 50}")
try:
num = int(input("请输入数字："))
except Exception as e:
logging.warning("e")
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
快速学习python书第二版是一本简洁清晰介绍python3的书籍，目标是新学习python 的程序员。这本更新版本囊括了所有python3版本的变化，即python从早期版本到新版本的特性变化 本书一开始用基础但是很有用的程序来传授给读者关于python的核心特性，包括语法，控制流程和数据结构。然后本书使用大型的应用程序包括代码管理，面向对象编程，web开发和转换老版本的python程序到新的版本等等。 忠实于作者的经验十足的开发者的观众，作者仔细检查普通程序特点，同时增加了更多细节关于这些python
filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置记录日志的级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到
sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
3.logger对象配置（中配版）
import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个logger
fh = logging.FileHandler('test.log',mode="a",encoding='utf-8') # 文件
ch = logging.StreamHandler() # 屏幕
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s -
%(message)s')
# 将屏幕和文件都是用以上格式
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 设置记录级别
fh.setFormatter(formatter)
# 使用自定义的格式化内容
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message') 
