redis是非关系型内存数据库 数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。 （推荐学习：Redis视频教程）
采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件
内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间
因为Redis的操作都非常快速——它的数据全部在内存里，完全不需要访问磁盘。至于并发，Redis 使用多路 I/O 复用技术，本身的并发效率不成问题。
当然，单个 Redis 进程没办法使用多核（任一时刻只能跑在一个 CPU 核心上），但是它本来就不是非常计算密集型的服务。如果单核性能不够用，可以多开几个进程。
Redis采用了单线程的模型，保证了每个操作的原子性，也减少了线程的上下文切换和竞争。
另外，数据结构也帮了不少忙，Redis全程使用hash结构，读取速度快，还有一些特殊的数据结构，对数据存储进行了优化，如压缩表，对短数据进行压缩存储，再如，跳表，使用有序的数据结构加快读取的速度。
还有一点，Redis采用自己实现的事件分离器，效率比较高，内部采用非阻塞的执行方式，吞吐能力比较大。
string 类型，二进制安全的
hash 类型，是一个键值对的集合
List列表 底层是个链表
set 集合 无需的 通过hashtale实现
zset sort set 有序集合
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