redis是以socket方式通信，socket服务端可同时接受多个客户端请求连接，也就是说，redis服务同时面对多个redis客户端连接请求，而redis服务本身是单线程运行。 （推荐学习：Redis视频教程）
假设，现在有A,B,C,D,E五个客户端同时发起redis请求，A优先稍微一点点第一个到达，然后是B，C，D，E依次到达，此时redis服务端开始处理A请求，建立连接需要30秒，获取请求数据需要10秒，然后处理数据需要0.1秒，回送数据给客户端需要5秒，总共大概需要45秒。
也就是说，下一个B请求需要等待45秒，这里注意，也许这五个几乎同时请求，由于socket可以同时处理多个请求，所以建立网络连接阶段时间差可忽略，但是在第二阶段，服务端需要什么事都不干，坐等10秒中，对于CPU和客户端来说是无法忍受的。
所以说单线程效率非常，非常低，但是正是因为这些类似问题，Redis单线程本质上并不是如此运行。接下来讨论redis真正的单线程运行方式。
客户端与服务端建立连接交由socket，可以同时建立多个连接（这里应该是多线程/多进程），建立的连接redis是知道的（为什么知道，去看socket编程，再次强调基础很重要），然后redis会基于这些建立的连接去探测哪个连接已经接收完了客户端的请求数据。
注意：不是探测哪个连接建立好了，而是探测哪个接收完了请求数据，而且这里的探测动作就是单线程的开始，一旦探测到则基于接收到的数据开始数据处理阶段，然后返回数据，再继续探测下一个已经接收完请求数据的网络连接。
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注意，从探测到数据处理再到数据返回，全程单线程。
这应该就是所谓的redis单线程。至于内部有多复杂我们无需关心，我们追求的是理解流程，苛求原理，但不能把内脏都挖出来。
从探测到接受完请求数据的网络连接到最终的数据返回，服务器只需要5.1秒，这个时间是我放大N倍后的数据，实际时间远远小于这个，可能是5.1的N万分之一时间。
为什么这么说，因为数据的处理是在本地内存中，速度有多快任你想象，最终的返回数据虽然牵扯到网络，但是网络连接已经建立，这个速度也是非常非常快的，只是比数据处理阶段慢那么一点点。因此单线程方式在效率上其实并不需要担心。
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