SQL中select语句的语法结构是什么？

青灯夜游

发布时间：2020-08-28 13:24:11

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SQL中select语句的语法结构是：“SELECT select_list [ INTO..] FROM table_name [ WHERE...] [ GROUP BY...][ HAVING...][ ORDER BY...];”。

SQL中select语句的语法结构是什么？

SELECT语句由一系列灵活的子句组成，这些子句共同确定检索哪些数据。用户使用SELECT语句除可以查看普通数据库中的表格和视图的信息外，还可以查看SQL Server的系统信息。在介绍SELECT语句的使用之前，有必要对SELECT语句的基本语法结构及执行过程作一下介绍。

SELECT语句的语法结构

虽然SELECT语句的完整语法较复杂，但其主要子句可归纳如下：

SELECT select_list
[ INTO new_table]
FROM table_name
[ WHERE search_condition]
[ GROUP BY group_by_expression]
[ HAVING search_condition]
[ ORDER BY order_expression [ ASC|DESC ] ]

必需的子句只有SELECT子句和FROM子句，其他的子句都是可选的。各子句具体含义如下：

— SELECT子句：指定由查询返回的列。

— INTO子句：将检索结果存储到新表或视图中。

— FROM子句：用于指定引用的列所在的表或视图。如果对象不止一个，那么它们之间必须用逗号分开。

— WHERE子句：指定用于限制返回的行的搜索条件。如果SELECT语句没有WHERE子句，DBMS假设目标表中的所有行都满足搜索条件。

— GROUP BY子句：指定用来放置输出行的组，并且如果SELECT子句

— HAVING子句：指定组或聚合的搜索条件。HAVING通常与GROUP BY子句一起使用。如果不使用GROUP BY子句，HAVING的行为与WHERE子句一样。

— ORDER BY子句：指定结果集的排序。ASC关键字表示升序排列结果，DESC关键字表示降序排列结果。如果没有指定任何一个关键字，那么ASC就是默认的关键字。如果没有ORDER BY子句，DBMS将根据输入表中的数据的存放位置来显示数据。

SELECT各子句的顺序及功能

SELECT语句中的子句顺序非常重要。可以省略可选子句，但这些子句在使用时必须按适当的顺序出现。它们在SELECT查询语句中的排列顺序及主要作用如表4.1所示。

表4.1 SELECT查询语句各子句的顺序及作用

^顺序序号	^{子句关键词}	^子句功能
¹	^SELECT	^{从指定表中取出指定列的数据}
² Python开发网站指南 WORD版本文档主要讲述的是Python开发网站指南；HTML是网络的通用语言,一种简单、通用的全置标记语言。它允许网页制作人建立文本与图片相结合的复杂页面，这些页面可以被网上任何其他人浏览到，无论使用的是什么类型的电脑或浏览器 Python和其他程序语言一样，有自身的一套流程控制语句，而且这些语句的语法和其它程序语言类似，都有for, if ,while 类的关键字来表达程序流程。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看下载	^FROM	^{指定要查询操作的表}
³	^WHERE	^{用来规定一种选择查询的标准}
⁴	^{GROUP BY}	^{对结果集进行分组，常与聚合函数一起使用}
⁵	^HAVING	^{返回选取的结果集中行的数目}
⁶	^{ORDER BY}	^{指定分组的搜寻条件}