并发操作带来数据不一致性包括：丢失修改、不可重复读、读“脏”数据。产生这三种现象的原因是并发操作破坏了事务的隔离性。为了应对这些数据不一致性，主要技术主要有：封锁，时间戳，乐观控制法。
并发操作会带来哪些数据不一致性 ( )
A．丢失修改、不可重复读、脏读、死锁
B．不可重复读、脏读、死锁
C．丢失修改、脏读、死锁
D．丢失修改、不可重复读、脏读
正确答案：D
答案解析：
事务是并发控制的基本单位，保证事务的ACID特性是事务处理的重要任务，而事务ACID特性可能遭到破坏的原因之一就是多个事务对数据库的并发操作造成的。
并发操作带来的数据不一致性重要有丢失修改，不可重复读，读“脏”数据。
1、丢失修改
两个事务T1和T2读入同一个数据并修改，T2提交的结果破坏了T1提交的结果，导致了T1的修改被丢失。典型例子：买飞机票或者火车票的例子。
2、不可重复读
技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
不可重复读指的是事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取的结果。
分为以下三种情况：
（1）事务T1读取了某一数据后，事务T2对其做了修改，当事务T1再次读数据时，得到了与前一次不同的值。
（2）事务T1读取了某一数据后，事务T2删除了其中的记录，当事务T1再次读数据时，发现某些记录神秘消失了。
（3）事务T1读取了某一数据后，事务T2插入了一些新的记录，当事务T1再次读数据时，发现多了一些记录。
后两种操作叫做幻影现象。
3、读“脏”数据
读“脏”数据只得是事务T1修改了某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取某一数据后，T1由于某种原因撤销了操作，恢复原值，这时T2读到的数据就和数据库中的数据不一致，称为读“脏”数据。
产生以上三种现象的原因是并发操作破坏了事务的隔离性。为了应对这些数据不一致性，主要技术主要有：封锁，时间戳，乐观控制法。
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