总结
python将excel数据处理可视化的方法：首先安装xlrd与xlwt库，进行表格读取；然后使用pyecharts生成Echarts图表的类库；最后安装Echarts读取Excel数据及显示即可。
python将excel数据处理可视化的方法：
Excel表操作
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
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安装xlrd
pip install xlrd
简单的表格读取
下载豆包电脑版，提高工作效率
import xlrd
#读取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")
#获取表格的sheets
table=data.sheets()[0]
#输出行数量
print(table.nrows)#8
#输出列数量
print(table.ncols)#4
#获取第一行数据
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']
print(row1data[0])#列1数据可视化
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图
安装
pip install pyecharts
读取Excel数据及显示
import xlrd
from pyecharts.charts import Bar
#读取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")
#获取表格的sheets
table=data.sheets()[0]
#输出行数量
print(table.nrows)
#输出列数量
print(table.ncols)
#获取第一行数据
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']
print(row1data[0])#列1
xdata=[]
ydata=[]
for i in range(1,table.nrows):
print(table.row_values(i))
xdata.append(table.row_values(i)[0])
ydata.append(table.row_values(i)[1])
print(xdata)
print(ydata)
#数据可视化，柱状图
bar=Bar()
bar.add_xaxis(xdata)
bar.add_yaxis("名称1",ydata)
bar.render("show.html")相关免费学习推荐：python视频教程
以上就是python如何将excel数据处理可视化的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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