项目后台有导出几 w 条数据生成 excel 的功能,刚好前同事的方法直接报内存溢出错误, 
所以将这次的优化过程发布出来,希望对有需要的同学启到一定的帮助
先看优化后效果:

立即学习“PHP免费学习笔记(深入)”;
异步生成数据且真实进度条反馈进度

2.进度完成,前端 js 跳转到下载地址

3.生成 csv 文件代替 excel , 3.5w 条数据文件大小 8M
原代码报错信息
[2020-09-27 09:21:13] local.ERROR: Allowed memory size of 536870912 bytes exhausted (tried to allocate 8192 bytes) {"userId":1,"exception":"[object] (Symfony\Component\Debug\Exception\FatalErrorException(code: 1): Allowed memory size of 536870912 bytes exhausted (tried to allocate 8192 bytes) at /Users/****/WebRoot/ValeSite/****/vendor/laravel/framework/src/Illuminate/Database/Eloquent/Concerns/HasAttributes.php:879)原代码逻辑
$list = Good::with(['good_standard', 'good_standard.default_picture',  'good_standard.brand'])
......
->selectRaw('goods.*')~~~~
->get();
#内存溢出点 1, 该 orm 返回数据量为 3.5w 行数据
...... ~~~~
$list = $this->goodsRepository->batchGetFullGoodsScope($list);
foreach ($list as $item) {
   $cell = [];
   .....
   //没条数组共 30 个元素   
   $cellData[] = $cell;
}
# 内存溢出点 2 ,生成需要的数据,3w + 条数据时,内存消耗大概在 110M +
.....
Excel::create(...)
#内存溢出点 3 , Maatwebsite/Laravel-Excel库大批量生成也会内存溢出
# 和直观的代码处理流,该代码在小数据量时无问题解决思路分析
orm 取数据优化 (mysql)
对已获取的 orm 数据二次处理后 , 数据存储优化
导出 excel 时, 导出优化
后续所有的代码功能都是围绕该 3 个方向来处理
方案 1 (异步生成数据 )
思路分析:
前端 ajax 发送 excel 导出请求 ->后端结束请求且计算数据总条数, 按一定倍数拆分成多次 job 生成数据 ->后端多个进程异步执行 job 队列任务,按批次生成数据 (每次执行计数一次,数据写入 redis) ->前端 ajax 轮询获取总次数和当前已执行次数 (计算出进度条 ) ->前端获 ajax 轮询结果总次数 = 已执行次数 ~~~~(进度100%),跳转到下载地址 ->后端 redis 取数据,渲染生成 csv 文件(下载完成)
代码实现:
前端代码: jquery + Bootstrap
# 进度条样式,可在 bootstrap 找到
<section class="panel" id="export_loading_box">
    <p class="panel-body m-b-10" style="display: none">
        <p class="text-muted">
            数据导出中 .....
        </p>
        <p class="progress progress-striped active">
            <p class="progress-bar progress-bar-info"
 role="progressbar"
 aria-valuemin="0"
 aria-valuemax="100"
 style="width: 0%">
                0%
            </p>
        </p>
    </p>
</section>$(function () {
    $('.down-list').click(function () {
        let formName = $(this).attr('data-form')
        let data = $('#' + formName).serialize();
        OE.params.url = $(this).attr('data-url');
        OE.handle(data);
    });
})
//商品导出 JS 控件
let OE = window.OE || {}
OE = {
    params: {
        ifRun: 0,
        url: '',
        cachePre: '',
    },
    # 1. 前端 ajax 发送 excel导出请求
    handle: function (formData) {
        if (OE.params.ifRun) {
            return false;
        }
        OE.params.ifRun = 1;
        OE.rateShow(100, 0);
        $('#export_loading_box').find('.panel-body').show();
        $.getJSON(OE.params.url, formData + '&run=1', function (data) {
            if (200 == data.status) {
                OE.params.cachePre =  data.cachePre;
                //请求成功, 渲染进度条
                OE.init();
            } else {
                OE.showAlert(false, data.msg);
            }
        })
    },
    # 4. ajax 轮询渲染进度条
    init: function () {
        let t = setInterval(function () {
            $.getJSON(OE.params.url, "get_run=1&cache_pre="+OE.params.cachePre, function (data) {
                OE.rateShow(data.total, data.run);
                if (200 == data.status && data.total == data.run) {
                    clearInterval(t);
                    OE.params.ifRun = 0;
                    OE.showAlert(true);
                    //跳转下载 excel
 window.location.href = OE.params.url+'?cache_pre='+OE.params.cachePre;
                    return;
                }
            });
        }, 2000);
    },
    showAlert: function (success, msg) {
        if (success) {
            html = '<p class="alert alert-success fade in">' +
                '       <button data-dismiss="alert" class="close close-sm" type="button">' +
                '           <i class="fa fa-times"></i>' +
                '       </button>' +
                '       <strong>导出成功</strong> 数据下载中' +
                ' </p>';
        }
        $('#export_loading_box').append(html);
        $('#export_loading_box').find('.panel-body').hide();
    },
    # 进度条计算
    rateShow: function (total, run) {
        let width = ((run / total) * 100).toFixed(0);
        $('#export_loading_box').find('.progress-bar').css('width', width + '%');
        $('#export_loading_box').find('.progress-bar').text(width + '% ');
    }
}后端代码 :
2.后端总入口
// 前端第一次请求触发代码实现
$listOrm = self::getGoodOrm();
//求总,初始化 job 数据
$total = $listOrm->count();
for ($page = 0; $page <= ($totalPage - 1); $page++) {
            //创建子队列
            CreateExportGoodData::dispatch($requestData, $page, $authAdmin->id, $cachePre)
                ->onQueue(self::JOB_QUEUE);
 }3.后端异步子队列执行任务 (和前端无关)
self::$requestData = $requestData;
$listOrm = self::getGoodOrm();
$list = $listOrm->offset($page * self::PAGE_NUM)
 ->limit(self::PAGE_NUM)
 ->orderByDesc('goods.id')
 ->get();
 
 //数据清洗过程
 ......
 
 //执行次数递增 1
Redis::incr(self::GE_RUN_KEY . $cachePre . ':' . $adminId);
//清洗后的数据压入 redis 列表
Redis::lpush(self::GE_DATA_KEY . $cachePre . ':' . $adminId, serialize($data));4.后端实现前端 ajax 轮询执行进度反馈代码实现
$total = Redis::get(GoodsExportRepository::GE_TOTAL_KEY. $cachePre. ':'. $authAdmin->id);
$run = Redis::get(GoodsExportRepository::GE_RUN_KEY. $cachePre. ':'. $authAdmin->id);
if ($request->input('get_run')) {
 //前端 ajax 轮询获取同步已运行队列数
 return ['status' => 200, 'total' => $total, 'run' => $run];
}6.后端实现前端 excel 下载代码实现
$fileName = "商品导出" . date('Y-m-d');
header('Content-Type: application/vnd.ms-excel');
header('Content-Disposition: attachment;filename="' . $fileName . '.csv"');
header('Cache-Control: max-age=0');
//开启预输出流
$fp = fopen('php://output', 'a');
//输出商品列表数据
while (true) {
    //核心1 从 redis 列表里依次取数据
    $data = Redis::rpop(self::GE_DATA_KEY . $cachePre . ':' . $adminId);
    if (!$data) {
        // redis 列表数据为空,结束 while 循环
        break;
    } 
    //核心2 
    ob_flush(); //取出 $fb 输出流 存入 buffer 内数据
    flush();    //直接渲染至 http 数据流至浏览器
    $data = unserialize($data);
    foreach ($data as $row) {
        foreach ($row as $key => $value) {
            if (is_string($value)) {
               $row[$key] = iconv('utf-8', 'gbk//IGNORE', $value);
            } 
        } 
        fputcsv($fp, $row);
    }
 }
fclose($fp);
//必须 exit 阻止框架继续输出
exit();至此,异步导出 excel 已完成
总结:
后端队列任务生产数据录入 redis list
前端 ajax 轮询获取执行情况
前端 获取后端已将所有 队列任务执行, 跳转至下载地址
下载地址取 redis 内数据,渲染成 csv 文件
优点:
异步多队列进程执行,效率高
前端可实时获取执行进度, 用户体验好
缺点:
ajax 轮询占用正常用户请求资源,该方案只适合后台实现
代码复杂, 施工人员需一定的 laravel 队列知识和 前端知识储备;对自己把握不足的同学可直接看第二种解决方案
方案 2 (同步生成数据 )
思路分析:
设置 php 脚本时间 set_time_limit(0);
orm 依次获取数据,对获取的数据直接清洗后直接写入 输出流, 输出至浏览器
代码实现:
set_time_limit(0)
//直接输出头部声明
$fileName = "商品导出" . date('Y-m-d');
header('Content-Type: application/vnd.ms-excel');
header('Content-Disposition: attachment;filename="' . $fileName . '.csv"');
header('Cache-Control: max-age=0');
//开启输出流
$fp = fopen('php://output', 'a');
// while 循环取数据
$page = 0;
while (true) {
    $listOrm = self::getGoodOrm();
    $list = $listOrm->offset($page * self::PAGE_NUM)
            ->limit(self::PAGE_NUM)
            ->orderByDesc('goods.id')
            ->get();
  if ($list->isEmpty()) {
    //无数据时退出 while 循环
    break;
  }
  //数据清洗
  $data = ..... 
  
  //直接将清洗后的 $data 数据写入输出流
  foreach ($data as $row) {
        foreach ($row as $key => $value) {
            if (is_string($value)) {
                  $row[$key] = iconv('utf-8', 'gbk//IGNORE', $value);
            }
        }
        fputcsv($fp, $row);
   }
  
  //输出至浏览器
  ob_flush();
  flush(); 
}
 fclose($fp);
 exit();总结
优点: 代码流程简单,开发难度低
缺点: 前端体验差, ( 数据单进程获取,效率低) 下载等待耗时长 )
不管是异步还是同步, 实际思路都是分页获取数据, 对分页获取的数据进行处理; 都有用到核心方法:
fopen('php://output', 'a') , 
ob_flush(), 
flush();推荐学习:php视频教程
                
                
                        
                                
                        
                        
                        
                
 
 
 
 
 
 
 
 
                                
                                
                                
                            
                            
                            
                            
                            
                            
                            
                            
                            
                        
                      
                        
                      
