大数据监控是指通过大数据技术手段获取、收集、分析数据，并能够准确分析信息，有效预测信息发展动态趋势。大数据监控主要围绕着海量全网数据，大多数需要借助监测系统来协助分析数据。
本教程操作环境：windows7系统、Dell G3电脑。
大数据监控是什么意思？
大数据监控就是通过大数据技术手段获取、收集、分析数据，并能够准确分析信息，有效预测信息发展动态趋势。
大数据监控使用的统计知识主要围绕着海量全网数据，使用各种类型的海量数据统计来获取更全面、精准的数据收集。
大数据监控大多数需要借助监测系统来协助分析数据。
大数据监控的工具
1、FineBI
FineBI商业智能是一款非常专业的自助大数据分析BI软件，论处理数据，它绝对是专业的。不仅如此，在处理数据的过程中，FineBI往往能够将复杂的工作简洁化，为企业解决时间成本。并且使用FineBI来做数据监测非常的方便，大大提升了办公效率。
对于一个刚进入PHP 开发大门的程序员，最需要的就是一本实用的开发参考书，而不仅仅是各种快速入门的only hello wold。在开发的时候，也要注意到许多技巧和一些“潜规则”。PHP是一门很简单的脚本语言，但是用好它，也要下功夫的。同时，由于PHP 的特性，我一再强调，最NB 的PHP 程序员都不是搞PHP 的。为什么呢？因为PHP 作为一种胶水语言，用于粘合后端 数据库和前端页面，更多需
2、Cloudera
同样是专业的大数据监测软件，这一款大数据分析电脑软件除了可以做数据监控还可以培训员工。不过，这一款大数据分析电脑软件往往需要专业团队来管理，所以在数据监控人员方面，并不能帮助企业节约成本，甚至有可能增加成本。
3、MongoDB
算是市面上知名度比较高的大数据分析电脑软件了，它比较适合管理经常变化的数据，所以说在处理大数据方面，多多少少有一些缺陷。不见得适合每一个企业，如果企业的数据不经常变动，或者要做固定数据就不适合了。
大数据监控通常是用于监测变量，但是数据工作是比较复杂的，往往需要更加全面的软件才可以。因此企业在选择数据分析软件的过程中，最好是选择FineBI这样比较全面的工具。
但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI、DataV、鼎数，但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI，这些都可以做数据分析。
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