本文实例讲述了mysql切分查询用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
对于大查询有时需要‘分而治之',将大查询切分为小查询: 每个查询功能完全一样，但只完成原来的一小部分，每次查询只返回一小部分结果集。
删除旧的数据就是一个很好地例子。定期清理旧数据时，如果一条sql涉及了大量的数据时，可能会一次性锁住多个表或行，耗费了大量的系统资源，却阻塞了其他很多小的但重要的查询。将一个大得DELETE语句切分为较小的查询时，可以尽量减少影响msql的性能，同时减少mysql复制造成的延迟。
例如，每个月会运行一次的语句，以清理三个月前的数据:
代码如下:
mysql> DELETE FROM messages WHERE dt 可以用以下的方法来完成这样的任务： 一次删除一万行数据是个比较高效且对服务器影响较小的做法。同时如果每次删除数据时暂停一会，可以将服务器原本的一次性压力分散到一个较长的时间段中，从而减少删除时锁表锁行的时间。 更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总》 以上就是MySQL切分查询用法分析_MySQL的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！rows_affected = 0
do {
rows_affected = do_query("DELETE FROM messages WHERE dt<DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH) LIMIT 10000")
}while rows_affected>0
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告![ThinkPHP5快速开发企业站点[全程实录]](https://img.php.cn/upload/course/000/000/068/6253d918a3ce7278.png)
收藏
收藏
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
820
