我们平时使用一些图像处理软件时，经常会看到其对图像的亮度、对比度、色度或者锐度进行调整。你是不是觉得这种技术的底层实现很高大上？
其实最基础的实现原理，用 Python 实现只需要几行代码，学会后你也可以进行简单的图像增强处理了。
图像增强哪家强
Python 中 PIL 模块中有一个叫做 ImageEnhance 的类，该类专门用于图像的增强处理，不仅可以增强（或减弱）图像的亮度、对比度、色度，还可以用于增强图像的锐度。
要使用这个模块，你必须先安装 PIL库：
pip install pillow
图像增强处理
读取图像
image = Image.open('girl.jpeg')
image.show()
我们的原始图像是一个拿着西红柿的清纯女孩：
亮度增强
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) brightness = 4 image_brightened = enh_bri.enhance(brightness) image_brightened.show()
为了对比明显，我们将原始图像的亮度增强4倍，看看效果：
增强后的图像过于曝光了，是不是有那么一点刺眼？
色度增强
enh_col = ImageEnhance.Color(image) color = 4 image_colored = enh_col.enhance(color) image_colored.show()
同样地，我们将原始图像的色度增强4倍，看看效果：
一、源码描述这是一款比较简单的企业管理系统源码，界面美观大方，功能简单，特别适合初学者学习研究，系统运行十分流畅，可以作为二次开发，同时也是可以帮助初学者增长知识的优秀代码。二、功能介绍主要功能：企业动态，产品介绍 ,免费下载，定制服务，该源码比较适合新手学习和二次开发使用。三、源码特点1、网站布局：采用目前最先进的布局方式DIV+CSS，符合W3C的标准和Web2.0的风格。2、程序设计模块化，
这张图像的色彩就比较浓厚了，顿时感觉从一个青春少女变成一个风尘女子了！
对比度增强
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image) contrast = 4 image_contrasted = enh_con.enhance(contrast) image_contrasted.show()
同样地，我们将原始图像的对比度增强4倍，看看效果：
这张图像就把细节处凸显得很明显了，有点像很早期的那种电影画面。
锐度增强
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image) sharpness = 4 image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness) image_sharped.show()
同样地，我们将原始图像的锐度增强4倍，看看效果：
锐度增强之后，看起来还比较可以，跟原图相比变化没那么明显。
总结
看完之后，是不是感觉很简单？最基础的四项图像增强技能全部只需一行代码就可以实现。我这里是对图像进行增强，你也可以反向操作，只需要将系数调整为小于1就可以实现图像减弱。
当然，实际的应用中，我们肯定会将这些维度综合调优，才能达到美图的效果。
