在oracle数据库中，表查询是非常常见的操作，但有时候我们发现查询的结果迟迟得不到返回，甚至耗费了大量的时间，那么这个时候就需要考虑查询慢的原因以及优化方法了。
查询慢的原因
1.索引失效
在Oracle数据库中，索引是提高查询效率的重要手段，但是由于数据增加、删除、修改等操作的频繁，很可能导致索引失效。失效的索引无法起到加速查询的效果，反而会拖慢查询速度。
2.表分析失效
在Oracle数据库中，使用表分析可以获取表的统计数据，例如行数、块数、平均行长度、列的最大和最小值等等。这些数据是优化器决定执行计划的重要依据，如果分析失效，就会导致优化器做出错误的决策，进而影响查询效率。
3.过多的I/O操作
查询过程中，如果I/O操作比较频繁，就会造成查询的延迟。这种情况的原因通常是磁盘块的大小不适合当前的数据文件块大小，或者是磁盘I/O速度过慢。
4.数据量过大
如果查询的数据量非常大，那么查询的时间就会长。这种情况通常发生在没有使用合适的查询条件，或者是需要在大量数据中进行排序、分组等操作时。
5.并发操作
并发操作是指多个用户同时对同一数据集进行操作，如果并发操作数量过多，就会导致查询延迟。这种情况通常发生在没有进行合理的数据库事务控制或者是资源竞争比较激烈的情况下。
优化方法
1.合理建立表索引
合理建立表索引是提高查询效率的重要手段，可以避免全表扫描而导致的查询效率下降。具体建索引的方法需要根据业务需求及查询优化器的执行计划进行分析。
2.对表进行分析
对表进行分析是获取表的统计信息，优化查询效率的必要手段之一。可以使用Oracle自带的分析工具或者是手动进行分析。
3.使用合适的查询语句
在查询过程中，使用合适的查询语句是提高查询效率的重要手段之一。如果查询条件写得不好，就会导致全表扫描，相反，如果写得好，就可以利用索引从而提高查询效率。
4.适当增加硬件资源
硬件资源越强大，查询效率就越高。如果查询延迟是由于硬件资源不足造成的，那么这就需要适当增加硬件资源，以提高查询效率。
5.通过数据库事务控制来避免并发操作
并发操作是造成查询延迟的主要原因之一，可以通过数据库事务控制来避免并发操作。可以使用锁或者是并发控制技术来实现。
总结
查询慢是Oracle数据库中常见的问题之一，其中索引失效、表分析失效、I/O操作过多、数据量过大、并发操作等因素都可能导致查询效率下降。为了避免这种情况的发生，需要合理建立表索引，对表进行分析，使用合适的查询语句，适当增加硬件资源，通过数据库事务控制来避免并发操作等方法来进行优化。
