本文用的测试代码：
from torchvision import transforms
from torchvision.datasets import FashionMNIST
import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"
#数据集准备
train_data = FashionMNIST(
root = "./data/FashionMNIST",
train = True,
transform = transforms.ToTensor(),
download = True #如果没下载数据，就下载数据；如果已经下载好，就换为False
)
test_data = FashionMNIST(
root = "./data/FashionMNIST",
train = False,
transform = transforms.ToTensor(),
download = True #如果没下载数据，就下载数据；如果已经下载好，就换为False
)
train_data_x=train_data.data
train_data_y=train_data.targets
test_data_x=test_data.data
test_data_y=test_data.targets
print(train_data_x.shape)
print(train_data_y.shape)
print(type(train_data_x))
print(type(train_data_y))
print(test_data_x.shape)
print(test_data_y.shape)
def function1(x):
for i in range(x):
print(i)
function1(7)一、debug环境介绍
点击这个爬虫就可开始debug
在debug前我们需要设置断点：（设置几个都行）
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
进入debug后，左下角：
1）debugger里面可以看到存在的变量：
2）console里面可以我们一步步调试的过程，输出的结果会打印在里面：
二、debug按钮介绍
分别是
1）step over 快捷键：F8
2）step into 快捷键：F7
3）step into my code 快捷键： alt+shift+F7
4) step out 快捷键： shift+F8
2.1、step into:单步执行（遇到函数也是单步）
注意看蓝色的线变化（蓝色的线，代表即将被debug，但是还没有debug到）
刚我debug了两次，结果如下：
家电公司网站源码是一个以米拓为核心进行开发的家电商城网站模板，程序采用metinfo5.3.9 UTF8进行编码，软件包含完整栏目与数据。安装方法：解压上传到空间，访问域名进行安装，安装好后，到后台-安全与效率-数据备份还原，恢复好数据后到设置-基本信息和外观-电脑把网站名称什么的改为自己的即可。默认后台账号：admin 密码：132456注意：如本地测试中127.0.0.1无法正常使用，请换成l
step into 遇到进了函数也是单步（以我们这里定义的循环打印函数为例）：
2.2、step over:单步执行（遇到函数，全部运行）
这个相比step over 就是函数里执行的区别：（step over 是直接执行完）
2.3、step into my code:（直接跳到下一个断点）
这个很好理解了，这里我有三个断点，所以会debug三次，然后结束：
2.4、step out : 执行完剩下的函数，并跳到上一层函数
就是之前在函数内部单步调试时，用step out 能一下执行完，返回到上一层函数。
用了之后，整个函数直接执行完，但进程未结束
看蓝色的线，返回到了上一层函数
