问题描述
java后端long类型的范围
-2^63~2^63，即：-9223372036854775808~9223372036854775807，它是19位的。
这个数字可以通过方法获得：Long.MAX_VALUE、Long_MIN_VALUE。
前端JS的数字类型的范围
-
-2^53~2^53，即：-9007199254740991~9007199254740991，它是16位的。
立即学习“前端免费学习笔记（深入）”；
这个数字可以通过方法获得：Number.MAX_SAFE_INTEGER、Number.MIN_SAFE_INTEGER。
结论
可见，Java后端的Long宽度大于前端的。雪花算法一般会生成18位或者19位宽度的数字，那么这时就会出问题。
项目场景
1.表结构
主键类型是BIGINT，存储雪花算法生成的ID。
CREATE TABLE `user` ( `id` BIGINT(32) NOT NULL COMMENT '用户id', ... PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
2.Entity
用Long 类型对应数据库ID的BIGINT类型。
这里使用 MybatisPlus 的雪花算法自动生成19位长度的纯数字作为主键ID。（当然也可以手动用雪花算法生成ID）
import lombok.Data;
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private Long id;
//其他成员
}3.响应给前端
以JSON数据响应给前端正常
{
"id": 1352166380631257089,
...
}问题描述
实例
Controller
package com.knife.controller;
import com.knife.entity.UserVO;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {
@GetMapping("find")
public UserVO find(Long id) {
UserVO userVO = new UserVO();
userVO.setId(id);
userVO.setUsername("Tony");
return userVO;
}
}Entity
package com.knife.entity;
import lombok.Data;
@Data
public class UserVO {
private Long id;
private String username;
}测试
访问：http://localhost:8080/user/find?id=1352213368413982722
结果
问题复现
从上边可以看到，并没有问题。
为什么没有出问题？
前端传入后端：SpingMVC会自动将String类型的ID转为Long类型，不会出问题后端响应给前端：是JSON格式，与JS没有关系，不会出问题
什么时候会出问题？
前端接收到JSON之后，将其序列化为JS对象，然后进行其他操作。在JSON转JS对象时就会出问题，如下：
可以看到，原来id为1352213368413982722，序列化为JS对象后变成了 1352213368413982700
代码为：
const json = '{"id": 1352213368413982722, "name": "Tony"}';
const obj = JSON.parse(json);
console.log(obj.id);
console.log(obj.name);解决方案
有如下两种方案
将数据库表设计的id字段由 Long 类型改成 String 类型。
前端用String类型来保存ID保持精度，后端及数据库继续使用Long(BigINT)类型
方案1使用String 类型做数据库ID，查询性能会大幅度下降。所以应该采用方案2。本文介绍方案2。
法1：全局处理
简介
自定义ObjectMapper。
方案1：ToStringSerializer（推荐）
package com.knife.config;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) {
ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();
// 全局配置序列化返回 JSON 处理
SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
// 将使用String来序列化Long类型
simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);
simpleModule.addSerializer(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance);
objectMapper.registerModule(simpleModule);
return objectMapper;
}
}测试
访问：http://localhost:8080/user/find?id=1352213368413982722
方案2：自定义序列化器（不推荐）
序列化器
package com.knife.config;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JacksonStdImpl;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.NumberSerializer;
import java.io.IOException;
/**
* 超出 JS 最大最小值 处理
*/
@JacksonStdImpl
public class BigNumberSerializer extends NumberSerializer {
/**
* 根据 JS Number.MAX_SAFE_INTEGER 与 Number.MIN_SAFE_INTEGER 得来
*/
private static final long MAX_SAFE_INTEGER = 9007199254740991L;
private static final long MIN_SAFE_INTEGER = -9007199254740991L;
/**
* 提供实例
*/
public static final BigNumberSerializer instance = new BigNumberSerializer(Number.class);
public BigNumberSerializer(Class rawType) {
super(rawType);
}
@Override
public void serialize(Number value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
// 超出范围 序列化位字符串
if (value.longValue() > MIN_SAFE_INTEGER && value.longValue() < MAX_SAFE_INTEGER) {
super.serialize(value, gen, provider);
} else {
gen.writeString(value.toString());
}
}
}ObjectMapper配置
package com.knife.config;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) {
ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();
// 全局配置序列化返回 JSON 处理
SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
// 将使用自定义序列化器来序列化Long类型
simpleModule.addSerializer(Long.class, BigNumberSerializer.instance);
simpleModule.addSerializer(Long.TYPE, BigNumberSerializer.instance);
objectMapper.registerModule(simpleModule);
return objectMapper;
}
}测试
访问：http://localhost:8080/user/find?id=1352213368413982722
法2：局部处理
说明
在字段上加：@JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class)。
实例
package com.knife.entity;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
import lombok.Data;
@Data
public class UserVO {
@JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class)
private Long id;
private String username;
}测试
访问：http://localhost:8080/user/find?id=1352213368413982722
