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Linux常用nvidia-smi命令有哪些

王林

王林

发布时间:2023-05-12 08:34:27

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来源于亿速云

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简介

nvidia-smi - nvidia system management interface program

nvidia smi(也称为NVSMI)为来自 Fermi 和更高体系结构系列的 nvidia Tesla、Quadro、GRID 和 GeForce 设备提供监控和管理功能。GeForce Titan系列设备支持大多数功能,为GeForce品牌的其余部分提供的信息非常有限。NVSMI是一种跨平台工具,支持所有标准NVIDIA驱动程序支持的Linux发行版,以及从Windows Server 2008 R2开始的64位版本的Windows。

✨nvidia-smi

NVIDIA 系統管理介面 (nvidia-smi) 是一個命令行工具,基於 NVIDIA Management Library (NVML) 之勝,旨在協助管理和監控 NVIDIA GPU 設備。

此实用程序允许管理员查询 GPU 设备状态,并允许管理员使用适当的权限修改 GPU 设备状态。它针对Tesla, GRID, Quadro和 Titan X 产品,但其他 NVIDIA GPU 也提供有限的支持。

NVIDIA-smi 在 Linux 上附带 NVIDIA GPU 显示驱动程序,以及 64 位 Windows Server 2008 R2 和 Windows 7。Nvidia-smi 可以将查询信息报告为 XML 或人类可读的纯文本到标准输出或文件。

✨常用nvidia-smi命令显示GPU所有信息

nvidia-smi

Linux常用nvidia-smi命令有哪些

间隔1秒刷新GPU信息

nvidia-smi -l 1

列出当前所有GPU设备

nvidia-smi -L

Linux常用nvidia-smi命令有哪些

查看当前的 GPU 时钟速度、默认时钟速度和最大可能的时钟速度

nvidia-smi -q -d CLOCK

PS:

nvidia-smi 命令

直接在命令行输入 nvidia-smi 命令应该是各位炼丹师再熟悉不过的命令了。

注意:建议使用 watch -n 0.5 nvidia-smi 来动态地观察 GPU 的状态。

通过 nvidia-smi 命令,我们会得到这样一个信息丰富的页面:

Tue Nov  9 13:47:51 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 495.44       Driver Version: 495.44       CUDA Version: 11.5     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:17:00.0 Off |                  N/A |
| 62%   78C    P2   155W / 170W |  10123MiB / 12051MiB |    100%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:65:00.0 Off |                  N/A |
|100%   92C    P2   136W / 170W |  10121MiB / 12053MiB |     99%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   2  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:B5:00.0 Off |                  N/A |
| 32%   34C    P8    12W / 170W |      5MiB / 12053MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   3  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:B6:00.0 Off |                  N/A |
| 30%   37C    P8    13W / 170W |      5MiB / 12053MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      1258      G   /usr/lib/xorg/Xorg                  6MiB |
|    0   N/A  N/A     10426      C   ...a3/envs/JJ_env/bin/python    10111MiB |
|    1   N/A  N/A      1258      G   /usr/lib/xorg/Xorg                  4MiB |
|    1   N/A  N/A     10427      C   ...a3/envs/JJ_env/bin/python    10111MiB |
|    2   N/A  N/A      1258      G   /usr/lib/xorg/Xorg                  4MiB |
|    3   N/A  N/A      1258      G   /usr/lib/xorg/Xorg                  4MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

其中显存占用和 GPU 利用率当然是我们最常来查看的参数,但是在一些情况下(比如要重点监控 GPU 的散热情况时)其他参数也很有用,笔者简单总结了一下该命令输出的各个参数的含义如下图:

Linux常用nvidia-smi命令有哪些

可以看到其中各个位置的对应含义在输出本身中其实都已经指出了(蓝框),红框则指出了输出各个部分的含义,大部分输出的作用一目了然,这里笔者将其中几个不那么直观的参数简单整理一下:

  • Fan:从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转,可能打不到显示的转速。

    MiniMax Agent
    MiniMax Agent

    MiniMax平台推出的Agent智能体助手

    下载
  • Perf:是性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能。

  • Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态。

  • Disp.A:Display Active,表示GPU的显示是否初始化。

  • Compute M:是计算模式。

  • Volatile Uncorr. ECC:是否开启 ECC 纠错。

  • type:进程类型。C 表示计算进程,G 表示图形进程,C+G 表示都有。

nvidia-smi 命令的其他参数

除了直接运行 nvidia-smi 命令之外,还可以加一些参数,来查看一些本机 Nvidia GPU 的其他一些状态。下面笔者简单介绍几个常用的参数,其他的有需要可以去手册中查找:man nvidia-smi

-L

-L 参数显示连接到系统的 GPU 列表。

nvidia-smi -L

# 输出:
GPU 0: NVIDIA GeForce RTX 3060 (UUID: GPU-55275dff-****-****-****-6408855fced9)
GPU 1: NVIDIA GeForce RTX 3060 (UUID: GPU-0a1e7f37-****-****-****-df9a8bce6d6b)
GPU 2: NVIDIA GeForce RTX 3060 (UUID: GPU-38e2771e-****-****-****-d5cbb85c58d8)
GPU 3: NVIDIA GeForce RTX 3060 (UUID: GPU-8b45b004-****-****-****-46c05975a9f0)

GPU UUID:此值是GPU的全球唯一不可变字母数字标识符。它与主板上的物理标签无关。

-i

-i 参数指定某个 GPU,多用于查看 GPU 信息时指定其中一个 GPU。

-q

-q 参数查看 GPU 的全部信息。可通过 -i 参数指定查看某个 GPU 的参数。

如:

nvidia-smi -i 0 -q

输出太长了,笔者这里就不列了,大家可以自己试一下,是很完整的信息。

topo

topo 展示多GPU系统的拓扑连接信息,通常配合 -m 参数即 nvidia-smi topo -m,其他参数可自行查阅。

输出如下,这里用代码块没法对齐,就直接贴图了:

Linux常用nvidia-smi命令有哪些

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