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golang实现并发编程

王林

发布： 2023-05-12 22:01:37

原创

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go语言（golang）是一种轻量级并发编程语言，设计初衷就是为了方便开发者处理并发编程。golang提供了丰富的语言特性和库函数，可以很容易地实现高并发的编程任务。本文将介绍golang实现并发编程的方法和技巧。

一、Goroutines和Channels
Goroutines和Channels是Golang中的两个并发编程核心概念，它们是使用Golang开发高效并发程序的关键。Goroutines是Golang中的轻量级线程，Golang中的每个函数都可以作为一个Goroutine运行。Channels是用于Goroutines之间通信的管道，通过它们可以在多个Goroutine间进行数据传递。

下面的示例展示了如何使用Goroutines和Channels实现一个简单的并发程序：

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
    for j := range jobs {
        fmt.Println("worker", id, "started job", j)
        time.Sleep(time.Second)
        fmt.Println("worker", id, "finished job", j)
        results <- j * 2
    }
}

func main() {
    jobs := make(chan int, 100)
    results := make(chan int, 100)

    for w := 1; w <= 3; w++ {
        go worker(w, jobs, results)
    }

    for j := 1; j <= 9; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)

    for a := 1; a <= 9; a++ {
        <-results
    }
}

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在上面的示例中，worker函数作为一个goroutine运行，从jobs管道中获取任务，处理完后将结果发送给results管道。main函数创建了jobs和results两个管道，并将任务发送给jobs管道，最后等待所有结果从results管道中被取出。

二、WaitGroups
WaitGroups是Golang库中的另一个关键资源，它是一种用于等待一组Goroutines完成执行的机制。当需要等待一组Goroutines完成某个任务时，可以使用WaitGroup，它提供了Add、Done和Wait三个方法。代码中的Add方法表示需要等待的Goroutines数量，Done方法表示某个Goroutine已经完成任务，Wait方法会阻塞等待所有Goroutines完成任务。

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下面的示例展示了如何使用WaitGroup实现一个简单的并发任务：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func worker(id int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()

    fmt.Printf("Worker %d starting
", id)

    time.Sleep(time.Second)
    fmt.Printf("Worker %d done
", id)
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 1; i <= 5; i++ {
        wg.Add(1)
        go worker(i, &wg)
    }

    wg.Wait()

    fmt.Println("All workers done")
}

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在上面的示例中，worker函数作为一个Goroutine运行，通过WaitGroup等待所有Goroutines完成。在main函数中，创建WaitGroup，使用Add方法加入等待列表，Done方法表示某个Goroutine已经完成任务，Wait方法会阻塞等待所有Goroutines完成任务。

三、Mutexes
Mutexes是Golang库中提供的另一个非常重要的并发编程工具，它可以在多个Goroutines间共享资源的情况下保证数据的安全性。它可以通过加锁和解锁资源来保证同一时间只有一个Goroutine可以访问共享资源。

下面的示例展示了如何使用Mutexes实现一个并发任务：

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package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

type SafeCounter struct {
    value int
    mutex sync.Mutex
}

func (c *SafeCounter) Increment() {
    c.mutex.Lock()

    c.value++
    fmt.Println(c.value)

    c.mutex.Unlock()
}

func main() {
    counter := SafeCounter{0, sync.Mutex{}}

    for i := 0; i < 10; i++ {
        go func() {
            for {
                counter.Increment()
                time.Sleep(time.Millisecond)
            }
        }()
    }
    time.Sleep(time.Second)
}

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在上面的示例中，SafeCounter类型包含了一个变量value和一个mutex互斥锁。Increment方法会对value变量进行加1的操作，因为value是共享资源，所以需要在方法中加锁和解锁mutex以保证同一时间只有一个Goroutine可以访问value变量。

四、Atomic
Atomic是Golang库中提供的另一个并发编程工具，它可以在多个Goroutines间共享资源的情况下保证数据的原子性。Atomic提供了多种基于CPU指令的原子操作，比如Add、Compare-and-swap、Load、Store等方法。

下面的示例展示了如何使用Atomic实现一个简单的并发任务：

package main

import (
    "fmt"
    "sync/atomic"
    "time"
)

func main() {
    var counter int32

    for i := 0; i < 10; i++ {
        go func() {
            for {
                atomic.AddInt32(&counter, 1)
                fmt.Println(atomic.LoadInt32(&counter))
                time.Sleep(time.Millisecond)
            }
        }()
    }
    time.Sleep(time.Second)
}

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在上面的示例中，使用Atomic的AddInt32和LoadInt32方法实现一个计数器。AddInt32方法增加计数器的值，LoadInt32方法获取计数器当前的值。因为这些原子操作可以保证操作的原子性，所以可以保证计数器增加的正确性。

五、Select
Select是Golang中另一个非常重要的并发编程工具，它用于在多个Channels上同时等待消息的机制，可以帮助开发者处理复杂的并发任务。在Select语句中，可以声明多个Channels，然后等待其中任意一个Channel有数据传输，然后执行相应的逻辑。

下面的示例展示了如何使用Select语句实现一个简单的并发任务：

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    channel1 := make(chan string)
    channel2 := make(chan string)

    go func() {
        time.Sleep(time.Second)
        channel1 <- "Hello"
    }()
    go func() {
        time.Sleep(time.Second * 2)
        channel2 <- "World"
    }()

    for i := 0; i < 2; i++ {
        select {
        case message1 := <-channel1:
            fmt.Println("Received message1", message1)
        case message2 := <-channel2:
            fmt.Println("Received message2", message2)
        }
    }
}

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在上面的示例中，main函数中声明了两个Channels：channel1和channel2。使用两个Goroutines往这两个Channels中发送消息，然后在主函数中使用Select等待消息的传输，根据具体的情况打印相应的信息。

结论
Golang提供了许多强大的并发编程工具和库，包括Goroutines、Channels、WaitGroups、Mutexes、Atomic和Select等。通过这些工具，可以轻松地实现高效的并发编程任务。在编写并发程序时，需要注意保证数据的安全性和正确性，避免出现死锁和竞态条件等问题。

以上就是golang实现并发编程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！