golang是一门十分流行的编程语言,它具有丰富的特性和功能,其中包括了可以实现rpc和http协议的函数。在本文中,我们将探讨golang函数实现rpc和http协议的方法,以及它们的优缺点。
一、rpc的实现方法
Golang函数在实现rpc协议时,通常使用Gorilla RPC这个包来进行编码。这个包可以方便的实现RPC通信,通过该包提供的NewServer、Codec和ServerCodec等类进行编码和解码,使得我们可以方便地创建RPC服务器,并进行远程函数调用。
下面是一个简单的Gorilla RPC例子:
import (
"github.com/gorilla/rpc"
"github.com/gorilla/rpc/json"
)
type Args struct {
A int
B int
}
type Arith struct {}
func (t *Arith) Multiply(r *http.Request, args *Args, reply *int) error {
*reply = args.A * args.B
return nil
}
func main() {
s := rpc.NewServer()
s.RegisterCodec(json.NewCodec(), "application/json")
s.RegisterService(new(Arith), "")
http.Handle("/rpc", s)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}上面的例子中,我们定义了一个Args和Arith结构体,其中Args为输入参数,Arith为实现rpc的server端,它包含了一个Multiply方法。我们为HTTP请求注册了一个json.NewCodec(),并使用Arith这个服务来进行注册。
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在main函数中,我们使用NewServer()方法来创建一个RPC server的实例,使用RPC server的指针对象来调用RegisterService()方法和RegisterCodec()方法进行注册,最后http.Handle()方法来进行网络整合,让函数可以访问到网络。
二、http的实现方法
Golang函数在实现http协议时,可以通过net/http这个标准库来进行编码。该库实现了HTTP协议可以使用的所有标准功能,如创建HTTP服务器和客户端、处理HTTP请求、响应HTTP会话等。
下面是一个简单的HTTP例子:
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import (
"fmt"
"net/http"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintf(w, "Hello, Golang HTTP!")
}
func main() {
http.HandleFunc("/", handler)
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}上面的例子中,我们定义了一个handler函数,用来处理客户端的HTTP请求,并将响应输出到客户端。我们还使用了handleFunc()和http.ListenAndServe()方法来管理HTTP服务器,这个实例可以让我们在本地8080端口上启动一个HTTP服务器。
三、优缺点比较
- rpc的优缺点
优点:
- RPC具有强大的语义:我们可以使用类似于本地函数调用的方式调用远程服务器上的函数。
- RPC是跨语言的:RPC客户端和服务器可以使用不同的编程语言,这使得它成为了一种通用的分布式通信机制。
- RPC具有较高的性能:因为RPC是直接调用远程函数,所以其性能通常比HTTP好。
缺点:
- RPC的语法可能较为复杂:如果有大量的RPC函数需要实现,那么为它们编写和维护接口可能会变得相对繁琐。
- RPC并不总是可扩展的:如果我们需要对服务器端进行扩展,那就需要在接口上更新服务器端并将客户端更新到最新的接口版本上来进行支持。
- http的优缺点
优点:
- HTTP是广泛支持的协议:几乎所有的现代浏览器都支持HTTP协议,这使得其成为了一种某些情况下的默认选择。
- HTTP具有良好的可扩展性:我们可以使用现有HTTP协议来实现自定义协议的交通规则。
- HTTP具有出色的文档:我们可以在互联网上轻松地找到关于如何使用HTTP的教程、示例和文档。
缺点:
- HTTP的权衡:给客户端一些权衡选择的机会,在某些情况下,并不是一种很好的实现方案。
- HTTP的性能可能较差:HTTP的协议是基于文本的,它需要额外的转换来进行传输,导致时间延迟,并造成额外的数据流量。同时,HTTP在每次通信之前还需要进行连接和握手等操作。
四、结论
Golang函数的rpc和http协议在不同的场景下各具优劣,可以根据具体的要求来选择不同的方案。在实际应用中,我们应该根据应用场景、性能要求、可靠性需求等进行选择,既可保证代码的可维护性,又能最大限度的提升应用的性能和可靠性。









