首先说一下在windows下安装redis，安装包可以在官网中找到，可以下载msi安装文件，也可以下载zip的压缩文件。
下载zip文件之后解压，解压后是这些文件：
里面这个windows service documentation.docx是一个文档，里面有安装指导和使用方法。
也可以直接下载msi安装文件，直接安装，安装之后的安装目录中也是这些文件，可以对redis进行相关的配置。
安装完成之后可以对redis进行测试，双击redis-cli.exe，如果不报错的话，应该会连接上本地的redis，进行简单的测试：
默认安装的是6379端口，测试成功。
也可以输入help，查看帮助：
127.0.0.1:6379> help redis-cli 3.2.100 to get help about redis commands type: "help @" to get a list of commands in "help " for help on "help " to get a list of possible help topics "quit" to exit to set redis-cli perferences: ":set hints" enable online hints ":set nohints" disable online hints set your preferences in ~/.redisclirc
下面说一下用python操作redis吧，使用python安装redis的话需要安装redis-py的库
1、安装redis-py
easy_install redis 也可以使用pip install redis安装，或者在下载然后执行python setup.py install安装
2、安装parser安装
parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个parser类，pythonparser和hiredisparser。默认，如果已经安装了hiredis模块，redis-py会使用hiredisparser，否则会使用pythonparser。hiredisparser是c编写的，由redis核心团队维护，性能要比pythonparser提高10倍以上，所以推荐使用。安装方法，使用easy_install：
easy_install hiredis 或者pip install hiredis
3、使用python操作redis
redis-py提供两个类redis和strictredis用于实现redis的命令，strictredis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令（比如，set命令对应与strictredis.set方法）。redis是strictredis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis
r = redis.strictredis(host='127.0.0.1', port=6379)
r.set('foo', 'hello')
r.rpush('mylist', 'one')
print r.get('foo')
print r.rpop('mylist')redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数redis，这样就可以实现多个redis实例共享一个连接池。
pool = redis.connectionpool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.redis(connection_pool=pool)
r.set('one', 'first')
r.set('two', 'second')
print r.get('one')
print r.get('two')redis pipeline机制，可以在一次请求中执行多个命令，这样避免了多次的往返时延。
pool = redis.connectionpool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline()
pipe.set('one', 'first')
pipe.set('two', 'second')
pipe.execute()
pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的，要改变这种方式，可以传入transaction=false
pipe = r.pipeline(transaction=false)
