1. Redis Lua脚本概述
redis允许用户使用lua脚本编写定制化脚本，并在redis服务器上运行。lua是一种轻量级的脚本语言，具有简单、高效、可扩展等优点。在redis中，lua脚本可以用于复杂的数据处理，例如数据过滤、聚合、排序等，同时也可以提高redis服务器的性能。
2. Redis Lua脚本的优势
相比于传统的Redis命令方式，Lua脚本具有以下优势：
（2）降低网络延迟：将多个Redis命令合并为一个Lua脚本，减少了客户端与服务器之间的网络交互。同时，Redis服务器还提供了EVALSHA命令，可以将脚本的SHA1值缓存在服务器中，下次再执行同样的脚本时，只需传递SHA1值即可，减少了网络传输时间。
（2）原子操作：Lua脚本可以保证多个Redis命令的原子性，避免了并发问题。
（3）自定义命令：通过Lua脚本，可以扩展Redis命令集合，实现自定义命令。
3. Redis Lua脚本的应用场景
（1）复杂查询：对于一些复杂的查询需求，使用Lua脚本可以快速地实现，避免了在客户端进行数据处理的麻烦。
（2）计算逻辑：对于一些需要进行计算逻辑的场景，即使在Redis中没有提供相应的计算命令，也可以通过Lua脚本实现自定义的计算逻辑。
（3）事务操作：Lua脚本可以保证一组Redis命令的原子性，这使得在Redis上实现事务操作成为可能。
（4）实时统计：Lua脚本可以实时统计Redis中的数据，例如计算实时UV、PV等数据。
4. Redis Lua脚本的使用方法
Redis Lua脚本可以通过EVAL命令或者EVALSHA命令执行，具体的使用方法如下：
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]
其中，script为Lua脚本内容；numkeys表示Lua脚本中需要操作的键值对的数量；key表示需要操作的键值名称；arg表示Lua脚本中需要操作的参数。
5. java中使用redis的lua脚本
最后我们来在java整合一下。 这里给出一个简单的Spring Boot整合Redis的Lua脚本Demo，并实现了基本的CRUD操作，
5.1. 添加Redis依赖 在pom.xml中添加以下依赖：
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
5.2. 配置Redis连接信息 在application.properties中添加以下配置：
# Redis数据库地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis端口 spring.redis.port=6379 # Redis密码（如果没有密码不用填写） spring.redis.password=
5.3. 定义Redis Lua脚本
在Redis中使用Lua脚本需要先定义脚本，Spring Boot中有两种方式可以定义Lua脚本：
在代码中使用字符串定义
在RedisTemplate中定义
这里我们使用RedisTemplate中的定义方式，在RedisTemplate的bean中添加以下代码：
@Bean public RedisScriptredisScript() { RedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>(); redisScript.setLocation(new ClassPathResource("lua/RedisCRUD.lua")); redisScript.setResultType(Long.class); return redisScript; }
其中，RedisCRUD.lua是我们要定义的Lua脚本，这个脚本用于实现基本的CRUD操作。
5.4. 实现RedisService
接下来我们需要实现RedisService来对Redis进行操作，在RedisService中注入RedisTemplate和redisScript，然后实现基本的CRUD操作即可，以下是示例代码：
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private RedisScript redisScript;
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
public Object get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
public Boolean exists(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
public Long hset(String key, String field, Object value) {
return redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
}
public Object hget(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}
public void hdelete(String key, String... fields) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
}
public Boolean hexists(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
}
public Long eval(String script, List keys, List 这里我们使用了RedisTemplate中的一些方法来实现基本的CRUD操作，以及eval方法来执行自定义的Lua脚本。
5.5. 编写Redis Lua脚本
最后，我们需要编写RedisCRUD.lua脚本，这个脚本用于实现基本的CRUD操作，以下是示例代码：
-- set
if KEYS[1] and ARGV[1] then
redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])
return 1
end
-- get
if KEYS[1] and not ARGV[1] then
return redis.call('GET', KEYS[1])
end
-- delete
if KEYS[1] and not ARGV[1] then
redis.call('DEL', KEYS[1])
return 1
end
-- exists
if KEYS[1] and not ARGV[1] then
if redis.call('EXISTS', KEYS[1]) == 1 then
return true
else
return false
end
end
-- hset
if KEYS[1] and ARGV[1] and ARGV[2] and ARGV[3] then
redis.call('HSET', KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2])
redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[3])
return 1
end
-- hget
if KEYS[1] and ARGV[1] and not ARGV[2] then
return redis.call('HGET', KEYS[1], ARGV[1])
end
-- hdelete
if KEYS[1] and ARGV[1] and not ARGV[2] then
redis.call('HDEL', KEYS[1], ARGV[1])
return 1
end
-- hexists
if KEYS[1] and ARGV[1] and not ARGV[2] then
if redis.call('HEXISTS', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then
return true
else
return false
end
end在这个脚本中，我们定义了8个操作：
set：设置key-value
get：获取key对应的value
delete：删除key-value
exists：判断key是否存在
hset：设置hash中的一个field-value
hget：获取hash中的一个field对应的value
hdelete：删除hash中的一个field-value
hexists：判断hash中是否存在一个field
5.6. 测试RedisService
最后我们编写一个测试类，测试RedisService是否能够正常工作，以下是示例代码：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisServiceImplTest {
@Autowired
private RedisService redisService;
@Test
public void test() {
//第一种方式：执行string的lua
redisService.eval("redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])",Collections.singletonList(hashKey), Collections.singletonList(hashValue));
//第二种方式：执行lua脚本
String key ="key";
String value ="value";
redisService.eval(Collections.singletonList(hashKey), Collections.singletonList(hashValue));
} 
