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Redis如何节约内存

王林
发布: 2023-05-31 20:04:15
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首先,这个通过图片id反查用户uid的应用有以下几点需求:

  • 查询速度要足够快

  • 数据要能全部放到内存里,最好是一台EC2的 high-memory 机型就能存储(17GB或者34GB的,68GB的太浪费了)

  • 支持持久化,这样在服务器重启后不需要再预热

首先否定了数据库存储的方案,他们保持了KISS原则(Keep It Simple and Stupid),因为这个应用根本用不到数据库的update功能,事务功能和关联查询等等牛X功能,所以不必为这些用不到的功能去选择维护一个数据库。

于是他们选择了Redis,Redis是一个支持持久化的内存数据库,所有的数据都被存储在内存中(忘掉VM吧),而最简单的实现就是使用Redis的String结构来做一个key-value存储就行了。像这样:

SET media:1155315 939
GET media:1155315
> 939
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其中1155315是图片ID,939是用户ID,我们将每一张图片ID为作key,用户uid作为value来存成key-value对。然后他们进行 了测试,将数据按上面的方法存储,1,000,000数据会用掉70MB内存,300,000,000张照片就会用掉21GB的内存。对比预算的17GB 还是超支了。

(NoSQLFan:其实这里我们可以看到一个优化点,我们可以将key值前面相同的media去掉,只存数字,这样key的长度就减少了,减少key值对内存的开销【注:Redis的key值不会做字符串到数字的转换,所以这里节省的,仅仅是media:这6个字节的开销】。经过实验,内存占用会降到50MB,总的内存占用是15GB,是满足需求的,但是Instagram后面的改进任然有必要)

于是Instagram的开发者向Redis的开发者之一Pieter Noordhuis询问优化方案,得到的回复是使用Hash结构。具体的做法就是将数据分段,每一段使用一个Hash结构存储,由于Hash结构会在单个Hash元素在不足一定数量时进行压缩存储,所以可以大量节约内存。这一点在上面的String结构里是不存在的。配置文件中的"hash-zipmap-max-entries"参数控制着一定数量。经过开发者们的实验,将hash-zipmap-max-entries设置为1000时,性能比较好,超过1000后HSET命令就会导致CPU消耗变得非常大。

于是他们改变了方案,将数据存成如下结构:

HSET "mediabucket:1155" "1155315" "939"
HGET "mediabucket:1155" "1155315"
> "939"
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通过取7位的图片ID的前四位为Hash结构的key值,保证了每个Hash内部只包含3位的key,也就是1000个。

在进行另一次试验后,发现每1,000,000个key仅消耗了16MB的内存。总内存使用也降到了5GB,满足了应用需求。

(NoSQLFan: 同样的,这里我们还是可以再进行优化,首先是将Hash结构的key值变成纯数字,这样key长度减少了12个字节,其次是将Hash结构中的 subkey值变成三位数,这又减少了4个字节的开销,如下所示。经过实验,内存占用量会降到10MB,总内存占用为3GB)

HSET "1155" "315" "939"
HGET "1155" "315"
> "939"
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以上就是Redis如何节约内存的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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