PHP中的机器学习入门指南

PHPz
发布: 2023-06-11 11:28:51
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随着互联网和人工智能的快速发展,机器学习已经成为了热门话题之一。作为一门计算机科学和人工智能领域的重要分支,机器学习为我们提供了许多有趣的方法和工具来探索和分析数据。在这个领域里,有很多编程语言和工具可以使用,其中php是最受欢迎的编程语言之一。在本文中,我们将为大家介绍php中的机器学习,并提供一些入门指南。

  1. 什么是机器学习?

机器学习是一种人工智能的应用领域,它使计算机能够自动从数据中学习模式和预测结果。机器学习旨在发现数据中的有用信息并利用它来做出正确的决策。其中,监督学习、无监督学习和强化学习是机器学习的三种主要类型。

  1. PHP中的机器学习库

在PHP中,有几种机器学习库可供使用,其中最受欢迎的是PHP-ML库。PHP-ML是一个基于PHP的机器学习库,提供了许多常用的机器学习算法,如分类,聚类,回归和降维等。此外,PHP-ML的API易于使用,并且代码易于理解。

  1. 在PHP中使用机器学习

在PHP中使用机器学习的第一步是选择一个合适的机器学习库。如果您选择PHP-ML,那么您需要在系统中安装它。您可以在命令行中使用以下命令来安装PHP-ML:

composer require php-ai/php-ml
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安装完成后,您可以在您的PHP代码中引入PHP-ML库:

立即学习PHP免费学习笔记(深入)”;

require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use PhpmlClassificationKNearestNeighbors;
用phpml库下ClassificationKNearestNeighbors, 加载到PHP脚本中
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现在,让我们看看如何使用PHP-ML库来训练一个简单的模型。在这个例子中,我们将使用K最近邻算法来对Iris数据集进行分类。

数据集 IES数据集
首先,我们需要加载数据集。在这个例子中,我们使用PHP-ML库中的Iris数据集。要加载数据集,您可以使用以下代码:

use PhpmlDatasetsIris;

$dataset = new Iris();
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接下来,我们需要对数据进行预处理。在这个例子中,我们将对数据进行标准化处理。要执行标准化处理,您可以使用以下代码:

use PhpmlPreprocessingStandardScaler;

$scaler = new StandardScaler();
$scaler->fit($samples);
$scaler->transform($samples); 
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然后,我们需要将数据集分割成训练数据和测试数据。在这个例子中,我们将数据集的80%用于训练,20%用于测试。要执行此操作,您可以使用以下代码:

use PhpmlCrossValidationStratifiedRandomSplit;

$split = new StratifiedRandomSplit($dataset->getSamples(), $dataset->getTargets(), 0.8); 
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接下来,我们需要实例化一个K最近邻分类器,并使用训练数据来训练它。要执行此操作,您可以使用以下代码:

$classifier = new KNearestNeighbors($k = 3);
$classifier->train($split->getTrainSamples(), $split->getTrainLabels());
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最后,我们可以使用测试数据来测试模型的性能。要执行此操作,您可以使用以下代码:

$predicted = $classifier->predict($split->getTestSamples());
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  1. 总结

机器学习是一个有趣且实用的领域,它可以为我们提供很多有用的工具和技术来探索和分析数据。在PHP中,使用机器学习库,如PHP-ML,可以帮助我们轻松地训练和测试机器学习模型。如果您想在PHP中开始使用机器学习,那么使用PHP-ML是一个很好的入门方式。

以上就是PHP中的机器学习入门指南的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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