在Go语言中使用HBase实现高效的NoSQL数据库应用-Golang-PHP中文网

在Go语言中使用HBase实现高效的NoSQL数据库应用

王林

发布： 2023-06-15 20:56:14

原创

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随着大数据时代的到来，海量数据的存储和处理显得尤为重要。在nosql数据库方面，hbase是目前广泛应用的一种解决方案。go语言作为一种静态强类型编程语言，由于其语法简单、性能优秀，被越来越多地应用于云计算、网站开发和数据科学等领域。本文将介绍如何在go语言中使用hbase来实现高效的nosql数据库应用。

HBase介绍

HBase是一个高可扩展、高可靠性、基于列的分布式数据存储系统。它运行在Hadoop集群之上，可以处理超大规模的数据存储和处理任务。HBase的数据模型与Google的Bigtable类似，是一种基于列的NoSQL数据库。HBase具有以下特点：

基于Hadoop分布式计算平台，可以在数千台机器上存储PB级别的数据。
支持数据的快速读写，存储和访问速度非常快。
支持随机读取、扫描读取、全表扫描等多种方式的数据访问。
支持多版本数据的存储和查询，可以有效地处理时间序列数据。
支持水平扩展，可以很容易地扩展存储和处理能力。
提供一些列过滤器和编码器，支持对数据进行处理和转换。

Go语言操作HBase

Go语言提供了Thrift库来实现对HBase的操作。Thrift是Apache下的一个跨语言框架，可以生成多种语言的代码，包括Java、Python、Ruby、C++等。Thrift允许开发人员使用一种简单的定义语言来定义RPC服务，并生成客户端和服务器端的代码。在Go语言中，可以使用thriftgo库进行开发。

2.1 安装Thrift

在使用Thrift之前，首先需要安装Thrift编译器。可以在Thrift官网中下载对应版本的编译器，解压后将其加入到环境变量中即可。

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2.2 定义HBase的Thrift接口

Thrift定义文件称为IDL（Interface Definition Language，接口定义语言）。HBase的Thrift接口文件为Hbase.thrift。可以在官方文档中下载，也可以通过git clone命令从github上下载。

$ git clone https://github.com/apache/hbase

在Hbase.thrift文件中可以找到HBase的所有Thrift接口定义，我们可以根据需要选择使用。例如，下面是一个列出表的接口定义：

struct TColumnDescriptor {

1: required binary name,
2: binary value,
3: bool __isset.value,
4: optional CompressionType compression,
5: optional int32 maxVersions,
6: optional int32 minVersions,
7: optional int32 ttl,
8: optional bool inMemory,
9: optional BloomType bloomFilterType,
10: optional int32 scope,
11: optional bool __isset.compression,
12: optional bool __isset.maxVersions,
13: optional bool __isset.minVersions,
14: optional bool __isset.ttl,
15: optional bool __isset.inMemory,
16: optional bool __isset.bloomFilterType,
17: optional bool __isset.scope

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}

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TColumnDescriptor 可以认为是列族的定义，其中包括了列族名称、压缩类型、最大版本、过期时间、内存存储等属性。在Go语言中，需要使用Thrift编译器将Hbase.thrift文件编译为Go语言的代码，在编译前需要安装thriftgo库。

$ go get -u github.com/apache/thrift/lib/go/thrift

然后，在HBase目录下执行以下命令，生成Go语言代码。

$ thrift --gen go src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase/thrift/Hbase.thrift

执行命令后，会在生成的gen-go目录中看到生成的所有Go语言代码文件。

2.3 连接HBase服务器

连接HBase服务器需要创建一个Transport链接，使用连接池来管理链接。连接池可以保持多个Transport链接，复用这些链接可提高整体的吞吐能力。下面是一个连接HBase的代码示例：

package main

import (

"context"
"fmt"
"sync"

"git.apache.org/thrift.git/lib/go/thrift"
"hbase"

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)

type pool struct {

hosts    []string         // HBase服务器地址列表
timeout  thrift.TDuration // 连接超时时间
size     int              // 连接池大小
pool     chan *conn       // 连接池
curConns int              // 当前连接池中的连接数

lock sync.RWMutex

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}

type conn struct {

trans hbase.THBaseServiceClient // HBase客户端
used  bool                      // 是否被使用

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}

// NewPool 初始化连接池
func NewPool(hosts []string, timeout int, size int) *pool {

p := &pool{
    hosts:    hosts,
    timeout:  thrift.NewTDuration(timeout * int(thrift.MILLISECOND)),
    size:     size,
    pool:     make(chan *conn, size),
    curConns: 0,
}

p.lock.Lock()
defer p.lock.Unlock()

for i := 0; i < size; i++ {
    p.newConn()
}

return p

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}

// AddConn 添加连接
func (p *pool) AddConn() {

p.lock.Lock()
defer p.lock.Unlock()

if p.curConns < p.size {
    p.newConn()
}

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}

// Close 关闭连接池
func (p *pool) Close() {

p.lock.Lock()
defer p.lock.Unlock()

for i := 0; i < p.curConns; i++ {
    c := <-p.pool
    _ = c.trans.Close()
}

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}

// GetConn 获取连接
func (p pool) GetConn() (conn, error) {

select {
case conn := <-p.pool:
    if conn.used {
        return nil, fmt.Errorf("Connection is already in use")
    }

    return conn, nil
default:
    if p.curConns >= p.size {
        return nil, fmt.Errorf("Connection pool is full")
    }

    p.lock.Lock()
    defer p.lock.Unlock()

    return p.newConn(), nil
}

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}

// PutConn 返还连接
func (p pool) PutConn(conn conn) {

conn.used = false
p.pool <- conn

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}

// newConn 创建连接
func (p pool) newConn() conn {

socket := thrift.NewTSocketTimeout(p.hosts[0], p.timeout)
transport := thrift.NewTFramedTransport(socket)
protocol := thrift.NewTBinaryProtocolTransport(transport, true, true)
client := hbase.NewTHBaseServiceClientFactory(transport, protocol)

if err := transport.Open(); err != nil {
    return nil
}

p.curConns++

return &conn{
    trans: client,
    used:  false,
}

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}

使用上述代码示例，可以创建一个连接到HBase的连接池。在设定好hosts、timeout和size等参数后，可以使用NewPool方法创建一个连接池。连接池中的连接可以使用GetConn方法获取，PutConn方法返还。

2.4 对数据进行操作

在连接到HBase服务器后，可以使用连接池中的连接进行对数据的操作。下面是一些对数据进行操作的示例：

// 获取表的列表
func GetTableNames(c *conn) ([]string, error) {

names, err := c.trans.GetTableNames(context.Background())
if err != nil {
    return nil, err
}

return names, nil

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}

// 获取一行数据
func GetRow(c conn, tableName string, rowKey string) (hbase.TRowResult_, error) {

// 构造Get请求
get := hbase.NewTGet()
get.Row = []byte(rowKey)
get.TableName = []byte(tableName)

result, err := c.trans.Get(context.Background(), get)
if err != nil {
    return nil, err
}

if len(result.Row) == 0 {
    return nil, fmt.Errorf("Row %s in table %s not found", rowKey, tableName)
}

return result, nil

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}

// 写入一行数据
func PutRow(c *conn, tableName string, rowKey string, columns map[string]map[string][]byte,

         timestamp int64) error {
// 构造Put请求
put := hbase.NewTPut()
put.Row = []byte(rowKey)
put.TableName = []byte(tableName)

for cf, cols := range columns {
    family := hbase.NewTColumnValueMap()

    for col, val := range cols {
        family.Set(map[string][]byte{
            col: val,
        })
    }

    put.ColumnValues[[]byte(cf)] = family
}

put.Timestamp = timestamp

_, err := c.trans.Put(context.Background(), put)
if err != nil {
    return err
}

return nil

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}

GetTableNames方法可以获取表的列表，GetRow方法可以获取一行数据，PutRow方法可以写入一行数据。需要注意的是，PutRow方法中需要构造TPut请求。