如何使用Go语言创建高性能的MySQL数据统计图表

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "用户名:密码@tcp(服务器地址:端口号)/数据库名称")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()

    // 执行SQL查询语句并获取结果
    rows, err := db.Query("SELECT 字段1, 字段2, 字段3 FROM 表名")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer rows.Close()

    // 循环遍历结果集
    for rows.Next() {
        var 字段1类型 字段1的变量
        var 字段2类型 字段2的变量
        var 字段3类型 字段3的变量
        err := rows.Scan(&字段1的变量, &字段2的变量, &字段3的变量)
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        // TODO 数据处理和分析
    }
    err = rows.Err()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "github.com/gonum/plot"
    "github.com/gonum/plot/plotter"
    "github.com/gonum/plot/plotutil"
    "github.com/gonum/plot/vg"
    "math/rand"
    "os"
    "strconv"
    "time"
)

func main() {
    // 连接数据库，执行查询
    // ...

    // 将查询结果转换为[]float64数组
    data := make(plotter.XYs, 0, 10)
    for rows.Next() {
        var x float64
        var y float64
        var z float64
        err := rows.Scan(&x, &y, &z)
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        data = append(data, plotter.XY{x, y})
    }
    err = rows.Err()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 绘制折线图
    p, err := plot.New()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    p.Title.Text = "MySQL数据统计"
    p.X.Label.Text = "X轴标签"
    p.Y.Label.Text = "Y轴标签"
    err = plotutil.AddLinePoints(p, "折线图", data)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    err = p.Save(4*vg.Inch, 4*vg.Inch, "折线图.png")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

err = p.Save(4*vg.Inch, 4*vg.Inch, "折线图.png")
if err != nil {
    panic(err)
}

// 或者
p.WriteImage(os.Stdout, vg.Length(4*vg.Inch), vg.Length(4*vg.Inch), "png")