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Java实现的机器人语音识别和交互技术

WBOY

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发布时间:2023-06-18 12:45:22

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来源于php中文网

原创

机器人的出现已经给人类带来了很多便利,无论是社交娱乐还是工业领域都有着广泛的应用。而语音识别技术的发展更是为机器人的交互提供了全新的可能性。在这方面,java作为一种流行的编程语言,也在机器人语音识别和交互技术的实现中发挥着重要的作用。

Java中的语音识别技术可以通过引用外部的语音识别API实现。微软的语音API、百度和讯飞都提供了免费的语音识别API。我们只需要根据API提供的相关文档,通过Java程序调用API,即可实现机器人的语音识别功能。

例如,讯飞提供的语音识别API可通过以下Java代码进行调用:

private String recognize(byte[] bytes) {        
        try {
            String result = "";
            String url = "http://api.xfyun.cn/v1/service/v1/iat";
            byte[] data = bytes;
            String curTime = System.currentTimeMillis() / 1000L + "";
            String param = "{"engine_type":"sms16k","aue":"raw"}";
            String paramBase64 = new String(Base64.getEncoder().encode(param.getBytes()));
            String checkSum = DigestUtils.md5Hex(base64ApiKey + curTime + paramBase64);
            URL realUrl = new URL(url);
            // 打开和URL之间的连接
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
            //设置请求头
            conn.setRequestMethod("POST");
            conn.setRequestProperty("X-Appid", appId);
            conn.setRequestProperty("X-CurTime", curTime);
            conn.setRequestProperty("X-Param", paramBase64);
            conn.setRequestProperty("X-CheckSum", checkSum);
            conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8");
            conn.setDoOutput(true);
            conn.getOutputStream().write(data);
            // 打印请求结果
            if (conn.getResponseCode() == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
                InputStream inputStream = conn.getInputStream();
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, "UTF-8"));
                StringBuilder resultBuffer = new StringBuilder();
                String line = null;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    resultBuffer.append(line);
                }
                result = resultBuffer.toString();
                reader.close();
            }
            return result;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Exception: {}", e);
        }
        return null;
}

调用语音识别API后,机器人可以将人类的语音信号转换成文本,并进行相应的处理。机器人的语音交互也可以通过Java实现。在Java中,可以使用Java Speech API(JSAPI)来实现机器人的语音合成技术。

JSAPI是Java平台的一个标准,用于实现机器人的语音识别和语音合成。JSAPI提供了一个标准的接口,使得开发者可以轻松地与不同的语音合成引擎进行交互。而畅聊等第三方语音合成引擎也提供了Java SDK,让Java开发者可以使用它们提供的接口实现机器人的语音交互功能。

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Android配合WebService访问远程数据库 中文WORD版
Android配合WebService访问远程数据库 中文WORD版

采用HttpClient向服务器端action请求数据,当然调用服务器端方法获取数据并不止这一种。WebService也可以为我们提供所需数据,那么什么是webService呢?,它是一种基于SAOP协议的远程调用标准,通过webservice可以将不同操作系统平台,不同语言,不同技术整合到一起。 实现Android与服务器端数据交互,我们在PC机器java客户端中,需要一些库,比如XFire,Axis2,CXF等等来支持访问WebService,但是这些库并不适合我们资源有限的android手机客户端,

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例如,使用畅聊语音合成引擎进行语音合成,可以通过以下Java代码进行调用:

public void speak(String text) {
    try {
        Token token = new Token(appKey, appSecret);
        String speechUrl = "http://api.changchun.igroups.cn/synth";

        String body = "{"s":"" + text + ""}";
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
        Request request = new Request.Builder()
                .url(speechUrl)
                .post(RequestBody.create(MediaType.parse("application/json"), body.getBytes("UTF-8")))
                .addHeader("Authorization", token.getToken())
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .addHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0")
            .build();
        Response response = client.newCall(request).execute();
        if (response.isSuccessful()) {
            InputStream inputStream = response.body().byteStream();
            AdvancedPlayer player = new AdvancedPlayer(inputStream);
            player.play();
            inputStream.close();
        } else {
            logger.error("Response code: {}, message: {}", response.code(), response.message());
        }
    } catch (Exception e) {
        logger.error("Exception: {}", e);
    }
}

以上代码中,使用OkHttpClient调用畅聊的语音合成API,将输入的文本转化成语音流并播放出来。使用Java编写语音合成技术,可以让机器人更像人类,增加人机之间的交互感和实用性。

总之,Java作为语音识别和交互技术的支持平台,为机器人的发展带来更多的可能性。通过调用已有的语音识别和合成API,结合Java的丰富语法和特性,可以实现更加人性化、智能化的机器人应用。

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