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PHP实现开源ClickHouse实时分析数据库

PHPz

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发布时间:2023-06-18 13:54:15

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3338人浏览过

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来源于php中文网

原创

随着互联网的迅速发展,数据量的爆炸式增长,数据分析逐渐成为企业决策中不可或缺的一环。在这个过程中,数据库的选择显得尤其重要。相比于传统的关系型数据库(如mysql、oracle等),clickhouse在实时分析场景下具有更好的性能表现,并且搭建成本相对较低。本文将介绍如何使用php来实现开源clickhouse实时分析数据库,帮助读者掌握这一技术。

  1. ClickHouse概述

ClickHouse是Yandex(俄罗斯的一家搜索引擎公司)开源的一款列式数据库,特别适用于大规模数据的实时分析。它具有以下几个特点:

(1)快速响应:采用列式存储结构,读写效率较高,能够在秒级别响应海量数据的查询请求。

(2)可扩展性:支持分布式部署,可以轻松地对ClickHouse集群进行扩容,符合大规模数据分析场景需要。

(3)高性能:具有批量查询、向量化计算等优化特性,大大提升了查询速度。

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  1. 开发环境准备

在使用PHP操作ClickHouse前,需要进行如下准备工作:

(1)安装并启动ClickHouse数据库服务;

(2)在ClickHouse中创建需要的数据库和表。可以使用ClickHouse的Web界面或使用命令行工具进行创建。

(3)安装PHP相关的驱动程序。PHP官方提供了ClickHouse的驱动程序,可以通过Composer进行安装。

  1. PHP代码操作ClickHouse

(1)连接数据库

我的小书坊源码(三层实现)
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可以实现用户的在线注册、登陆后可以添加图书、购买图书,可以对图书类别、出版社、价格等进行饼图分析默认帐号/密码:51aspx/51aspx该系统采用三层接口开发,App_Code下为三层结构的代码文件,适合三层入门者学习使用数据绑定控件使用的是GridView,顶部公用文件采用了UserControl用户控件调用DB_51aspx下为Sql数据库文件,附件即可【该源码由51aspx提供】

下载

在PHP中,可以使用ClickHouse提供的官方驱动程序来连接数据库。以下是连接数据库的代码示例:

 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

//测试连接是否成功
$client->select('SELECT 1');
?>

其中,$client是连接ClickHouse的客户端对象,需要指定ClickHouse服务器的IP地址、连接端口、用户名和密码等信息。连接成功后,可以通过执行SELECT 1语句来检查连接是否正常。

(2)插入数据

在ClickHouse中插入数据需要使用INSERT INTO语句。以下是插入数据的代码示例:

 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

$data = [
    ['2019-01-01', 'user1', 100],
    ['2019-01-01', 'user2', 200],
    ['2019-01-02', 'user3', 300],
];

$client->insert('mydb.mytable', $data, ['date', 'name', 'value']);
?>

上述代码将数据插入到mydb.mytable表中,并指定了数据的字段名为date、name、value。

(3)查询数据

在ClickHouse中查询数据需要使用SELECT语句,以下是查询数据的代码示例:

 'localhost',
    'port' => '8123',
    'username' => 'default',
    'password' => '',
]);

$response = $client->select('SELECT * FROM mydb.mytable WHERE date >= '2019-01-01' AND date <= '2019-01-02'');

print_r($response->rows());
?>

上述代码将查询mydb.mytable表中2019年1月1日到2日的数据,并打印出查询结果。

  1. 总结

本文介绍了如何使用PHP来实现开源ClickHouse实时分析数据库,包括连接数据库、插入数据和查询数据等操作。ClickHouse作为一个快速响应、可扩展、高性能的列式数据库,在大数据分析场景下具有很好的应用前景。希望读者能够掌握这一技术,在实际开发中更好地应用它。

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