tidb 是一个分布式 newsql 数据库，可以满足企业级应用的高可用性和高性能要求。缓存技术是 tidb 中的一个重要部分，可以有效地提高 tidb 查询性能。本文将对 tidb 的缓存技术进行探讨。
- TiDB 缓存介绍
TiDB 缓存主要包括两个部分，一个是 TiKV 缓存，另一个是 TiDB Server 缓存。TiKV 缓存主要作用是加速单一的 TiKV 实例的查询，而 TiDB Server 缓存则是用来加速多个 TiKV 实例的查询。这两个缓存组合起来，能够极大地提高 TiDB 的性能。 - TiKV 缓存
TiKV 缓存主要采用 RocksDB 进行数据存储。当 TiDB 查询请求到达时，TiDB Server 首先会查询 TiKV 是否存在数据缓存。如果存在，则直接返回结果；如果不存在，则会查询 TiKV 的磁盘存储。如果查询成功，TiKV 将结果存储到缓存中，供下一次查询使用。
此外，TiKV 还提供了防抖动机制。当 TiKV 磁盘存储发生大量写入时，防抖动机制会暂停缓存的更新，等待写入完成后再继续更新缓存。这种机制可以减少热点写入对缓存的影响，提高缓存的稳定性和可靠性。
- TiDB Server 缓存
TiDB Server 缓存主要采用 LRU 策略实现。当查询请求到达 TiDB Server 时，如果查询语句在缓存中存在，则直接返回结果；如果不存在，则需要查询 TiKV 获取数据。查询结果可以被缓存在 TiDB Server 中，供下一次相同查询使用。
TiDB Server 缓存的大小可以通过配置文件进行调整，默认情况下是 100MB。如果缓存空间不足，会逐渐清除最近不常用的数据。这种 LRU 缓存的策略可以使得 TiDB Server 缓存适应数据变化，提高查询的效率。
- TiDB 缓存的应用场景
缓存技术可以极大地提高 TiDB 的查询效率，特别是对于一些高频读请求和数据变化较少的场景，TiDB 缓存能够发挥更大的作用。
举个例子，一个电商网站的商品信息页面通常会有很多次访问，但是商品页面的信息不会经常变化，很适合采用 TiDB 缓存技术。这样可以将查询时间缩短到毫秒级别，提高用户的体验。
- 总结
TiDB 缓存技术是 TiDB 中的重要组成部分，可以在一定程度上优化 TiDB 的查询性能。TiKV 缓存和 TiDB Server 缓存可以有效地提高查询效率，特别是在高频读请求和数据变化较少的场景下。在实际应用中，需要根据具体情况进行配置和调整，以达到最佳的查询效果。
