使用PHP布隆过滤器提高数据库查询效率的实践分享

<?php

class BloomFilter {
    private $bitmap;
    private $hashFuncs;
    private $size;

    public function __construct($size, $hashFuncs) {
        $this->bitmap = array_fill(0, $size, 0);
        $this->hashFuncs = $hashFuncs;
        $this->size = $size;
    }

    public function insert($data) {
        foreach ($this->hashFuncs as $hashFunc) {
            $index = $hashFunc($data) % $this->size;
            $this->bitmap[$index] = 1;
        }
    }

    public function exists($data) {
        foreach ($this->hashFuncs as $hashFunc) {
            $index = $hashFunc($data) % $this->size;
            if ($this->bitmap[$index] != 1) {
                return false;
            }
        }

        return true;
    }
}

// 创建布隆过滤器对象
$size = 1000; // 布隆过滤器的大小
$hashFuncs = [
    function ($data) {
        return crc32($data);
    },
    function ($data) {
        return ord($data);
    }
];
$bloomFilter = new BloomFilter($size, $hashFuncs);

// 插入数据到布隆过滤器
$dataList = ['apple', 'banana', 'orange'];
foreach ($dataList as $data) {
    $bloomFilter->insert($data);
}

// 查询数据是否存在
$key = 'apple';
if ($bloomFilter->exists($key)) {
    // 如果存在，执行数据库查询
    $result = // 执行数据库查询的代码
    ...
} else {
    // 如果不存在，直接返回
    return;
}

?>