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由于ai市场的繁荣，英伟达的市值迅速飙升至1.04万亿美元，相当于amd市值的5.6倍。amd决不会放弃，它已在积极追逐着这个潜力巨大的市场。
芯片产品方面，AMD在6月份对Instinct产品线进行了升级迭代，推出了用于训练大模型的首款APU加速卡Instinct MI300A，拥有24个Zen 4架构CPU核心、1个CDNA 3架构GPU和128GB HBM3内存，芯片规模达到了1460亿个晶体管。同时还推出了针对大语言模型优化的版本MI300X，其中有192GB的HBM3内存，内存带宽为5.2TB/s，Infinity Fabric带宽为896GB/s，拥有高达1530亿个晶体管。根据AMD官方数据，MI300X相比上一代使用CDNA 2架构的MI250提高了8倍性能和5倍效率。
软件生态方面，AMD同样也在通过与更多公司合作来优化支持。其实，相对于硬件规格，软件生态才是英伟达的最大竞争优势，多年打造的CUDA架构早已被行业广泛接受，有超过400万以上的开发者，因此绝大多数软件和模型在英伟达平台上可以发挥出更高的性能。AMD目前正在逐步增加对基础框架的优化，从而提升全平台的性能。AMD目前已经优化了对PyTorch框架的支持，根据人工智能公司MosaicML的研究结果，2021年发布的MI250优化后性能提升明显，大语言模型训练速度已经达到A100显卡80%的性能水平。
根据预测，到2027年，AI芯片市场的规模将超过1500亿美元，并且预计复合年增长率将超过50%。目前苏姿丰已经把人工智能上升为AMD的“最高战略优先级”，如果在AI方面AMD能够加快追赶的脚步，快速提升硬件规格，进一步优化软件生态，有没有可能打破目前英伟达一家独大的局面呢？
