如何使用PHP进行模型评估与性能优化

<?php
// 构建请求URL
$url = 'http://example.com/api';

// 定义并发请求数量和总请求次数
$concurrency = 100;
$totalRequests = 1000;

// 初始化curl批处理器
$mh = curl_multi_init();

// 创建多个curl句柄并设置选项
$handles = [];
for ($i = 0; $i < $concurrency; $i++) {
    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    // 设置其他选项...

    curl_multi_add_handle($mh, $ch);
    $handles[$i] = $ch;
}

// 执行并行请求
$running = null;
do {
    curl_multi_exec($mh, $running);
    curl_multi_select($mh);
} while ($running > 0);

// 关闭句柄
foreach ($handles as $ch) {
    curl_multi_remove_handle($mh, $ch);
    curl_close($ch);
}
curl_multi_close($mh);

<?php
// 开启Xdebug性能分析
xdebug_start_trace('trace_output_file');

// 执行需要分析的代码
// ...

// 停止Xdebug性能分析
xdebug_stop_trace();

<?php
// 连接到缓存服务器
$cache = new Memcached();
$cache->addServer('localhost', 11211);

// 尝试从缓存中获取数据
$data = $cache->get('cache_key');

// 如果缓存中不存在数据，则从数据库中获取数据并缓存
if ($data === false) {
    $data = /* 从数据库中获取数据的代码 */;
    $cache->set('cache_key', $data, 60);
}

<?php
// 避免多余的数据库查询
$results = /* 从数据库中获取结果的代码 */;
foreach ($results as $result) {
    // 逐个处理结果...
}

// 使用适当的数据结构
$data = /* 获取原始数据的代码 */;
$processedData = [];
foreach ($data as $row) {
    $processedData[$row['key']] = $row['value'];
}