如何优化Java后端功能开发中的算法效率？

// ArrayList示例，适用于随机访问和遍历操作
List<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
arrayList.add(1);
arrayList.add(2);
arrayList.add(3);

// LinkedList示例 ，适用于插入和删除操作
List<Integer> linkedList = new LinkedList<>();
linkedList.add(1);
linkedList.add(2);
linkedList.add(3);

// 缓存机制示例
Map<Integer, Integer> cache = new HashMap<>(); // 缓存计算结果

public int fibonacci(int n) {
    if (n <= 1) {
        return n;
    } else {
        if (cache.containsKey(n)) {
            return cache.get(n);
        } else {
            int result = fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
            cache.put(n, result);
            return result;
        }
    }
}

// 二分查找算法示例
public int binarySearch(int[] array, int target) {
    int left = 0;
    int right = array.length - 1;

    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;

        if (array[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (array[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }

    return -1; // 查找失败
}

// 多线程并发处理示例
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建大小为10的线程池

List<Future<Integer>> futures = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    final int num = i;
    Future<Integer> future = executorService.submit(new Callable<Integer>() {
        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            // 子任务逻辑处理
            return num * num;
        }
    });
    futures.add(future);
}

int sum = 0;
for (Future<Integer> future : futures) {
    sum += future.get(); // 获取子任务的结果
}

executorService.shutdown(); // 关闭线程池