IBM 与 NASA 携手开源地理空间 AI 模型，促进气候科学研究进步

据外媒 fagen wasanni technologies 报道，ibm 和 nasa 宣布他们将合作使用 ibm 的 watsonx.ai 和 nasa 的卫星数据，在开源 ai 平台 hugging face 上构建一个开源地理空间 ai 基础模型。这个模型将成为 hugging face 上最大规模的地理空间基础模型，也是与 nasa 合作建立的首个开源 ai 基础模型

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▲ 图片来源于watsonx.ai的AI工具页面

由于气候科学中的环境条件每天都在变化，因此获取最新数据仍然是一个巨大的挑战。根据NASA的估计，到2024年，科学家将从新任务中获得25万TB的数据。然而，科学家和研究人员在分析这些大型数据集方面仍然面临一些障碍。因此，IBM和NASA认为通过利用人工智能的力量可以改善这种情况

IBM在今年早些时候开始构建一个名为watsonx.ai的人工智能基础模型，用于处理地理空间数据，这是作为与NASA签订的《Space Act Agreement》的一部分

▲ 图片来源于watsonx.ai的AI工具页面

IBM and NASA collaborated for a year to train this model using Harmonized Landsat Sentinel-2 satellite data. Researchers are continuously improving the model, and as of now, its efficiency has increased by 15% compared to its initial release.

可图大模型

可图大模型（Kolors）是快手大模型团队自研打造的文生图AI大模型

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此外，官方表示，模型经过对标注数据进行了一定程度的精细调整，基础模型可用于监测森林砍伐、预测农作物产量以及检测和监测温室气体等任务。同时，IBM和NASA的研究人员与克拉克大学合作，为该模型增加了科学应用，如“时间序列分割”和“相似性研究”

据报道，IBM计划在今年晚些时候通过IBM Environmental Intelligence Suite（EIS）提供商业版本的watsonx.ai地理空间模型。同时，该模型的开源版本已经在Hugging Face上提供，对此感兴趣的人可以在那里访问

Sriram Raghavan, Vice President of IBM Research AI, states, "The crucial role of open-source technology in accelerating discoveries in critical areas such as climate change has never been more evident."

IBM声称，通过其可重复使用的AI系统与NASA的地球卫星数据仓库相结合，人类可以利用协作的力量来实施更迅速、更具影响力的解决方案，以改善地球

Jeff Boudier, the Product and Growth Lead at Hugging Face, stated, "AI remains a science-driven field, and science can only progress through information sharing and collaboration. That's why open-source AI and model datasets are crucial for the sustainable development of AI, as they ensure that the technology can benefit as many people as possible."

Kevin Murphy，NASA的首席科学数据官，表示：“我们相信基础模型有能力改变观测数据分析的方法，从而帮助我们更深入地了解地球，为人类的发展共同助力。”

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