为什么在Python中对象之间共享默认值?

王林
发布: 2023-08-20 19:33:23
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为什么在python中对象之间共享默认值?

Python中的默认值概念基于使用可变或不可变对象。在编程实践中,最好不要使用可变对象作为默认值。相反,使用None作为默认值以避免问题。不可变对象,如数字、字符串、元组和None,不会发生变化。对于可变对象,如字典、列表和类实例的更改可能会导致混淆。

让我们看一个函数中字典的示例以及它的问题以及如何修复它。

问题

我们有一个函数。在这个函数中,我们有一个字典作为参数,并设置了默认值。第一次调用这个函数时,mydict只包含一个项。第二次调用时,mydict包含两个项,因为当foo()开始执行时,mydict已经有一个项。

def foo(mydict={}):
   ... calculate...
   mydict[key] = value
   return mydict
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我们经常期望函数调用为默认值创建新的对象。然而,事实并非如此。默认值在函数定义时只会被创建一次。如果该对象被修改,比如上面的字典示例中,后续对函数的调用将引用这个被修改的对象。

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解决方案

要解决使用可变对象作为默认值的问题,像这样 -

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def foo(mydict={}):
   ...
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使用不可变对象,如None -

def foo(mydict=None):
   if mydict is None:
      mydict = {}
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当你有一个计算耗时的函数时,一种技术是缓存每次调用函数的参数和结果值,并在再次请求相同值时返回缓存的值。

这被称为记忆化,并且可以像这样实现 -

# Callers can only provide two parameters and optionally pass _cache by keyword
def expensive(arg1, arg2, *, _cache={}):
   if (arg1, arg2) in _cache:
      return _cache[(arg1, arg2)]

  # Calculate
  result = ... expensive computation ...
  _cache[(arg1, arg2)] = result
  return result
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以下将结果存储在缓存中 −

_cache[(arg1, arg2)] = result
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以上就是为什么在Python中对象之间共享默认值?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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