
Python编程实现百度文字识别API的对接代码分享
导语:百度文字识别API是一款功能强大的文字识别工具,可以将图片中的文字提取出来并转化为可编辑的文本。在Python编程中,我们可以使用百度文字识别API对接代码来实现文字识别的功能。本文将分享一个简单的Python程序,示范如何使用百度文字识别API进行文字识别。
一、准备工作
在使用百度文字识别API之前,我们需要先注册一个百度云账号并开通API服务。
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
在百度云控制台创建一个文字识别应用,获取API Key和Secret Key,这两个参数是进行API调用的关键。
在终端中运行以下命令安装Python百度云SDK:
pip install baidu-aip
二、编写代码
下面是一个简单的Python程序,展示了如何使用百度文字识别API进行文字识别:
from aip import AipOcr
# 配置百度文字识别API的参数
APP_ID = '您的APP_ID'
API_KEY = '您的API_KEY'
SECRET_KEY = '您的SECRET_KEY'
# 创建一个AipOcr对象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 读取图片文件
def get_file_content(file_path):
with open(file_path, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 调用百度文字识别API进行文字识别
def recognize_text(image_path):
# 读取图片文件
image = get_file_content(image_path)
# 调用百度文字识别API
result = client.basicGeneral(image)
# 解析识别结果
if 'words_result' in result:
for word_info in result['words_result']:
print(word_info['words'])
# 测试代码
if __name__ == '__main__':
image_path = 'test.png' # 需要识别的图片文件路径
recognize_text(image_path)三、代码解析
GarbageSort垃圾识别工具箱是一个基于uni-app开发的微信小程序,使用SpringBoot2搭建后端服务,使用Swagger2构建Restful接口文档,实现了文字查询、语音识别、图像识别其垃圾分类的功能。前端:微信小程序 采用 uni-app 开发框架,uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、H5、以及各
0
在代码的开头,我们需要填入自己的APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY,这些参数存储在百度云控制台中。替换上述代码中的"您的APP_ID"、"您的API_KEY"和"您的SECRET_KEY"为对应的值。
通过传入APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY创建一个AipOcr对象,用于后续的API调用。
编写一个函数get_file_content,用于读取图片文件的二进制内容。在调用百度文字识别API时,需要将图片文件转化为二进制格式。
编写一个函数recognize_text,用于调用百度文字识别API进行文字识别。在函数内部,我们先读取图片文件的二进制内容,然后调用client.basicGeneral方法,传入图片内容进行文字识别。
输出识别结果,遍历识别结果中的每个词块,将其中的文字信息打印出来。
四、测试运行
将需要识别的图片文件放在代码中指定的路径,替换变量image_path的值。然后运行代码,即可在控制台上看到图片中的文字信息。
小结:
本文介绍了如何使用Python编程,通过百度文字识别API实现图片中文字的识别。通过简单设置百度云的API Key和Secret Key,将图片文件传入API进行文字识别,再通过解析识别结果,即可获取文字内容。使用百度云提供的Python SDK,开发者只需要几行代码,就能快速实现文字识别功能。
以上就是Python编程实现百度文字识别API的对接代码分享的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号